P值的统计学意义是结果真实程度,能够代表总体的一种估计方法。专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。P值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如P=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联,重复类似实验,会发现约20个实验中有一个实验所研究的变量关联将等于或强于实验结果。在许多研究领域,0.05的P值通常被认为是可接受错误的边界水平。
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