粒子群算法,也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法,属于进化算法的一种。
它是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它是通过适应度来评价解的品质,但它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“交叉”和“变异”操作,它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。
遗传算法,通过模仿自然界的选择与遗传的机理来寻找最优解。 遗传算法有三个基本算子:选择、交叉和变异。
粒子群优化算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发,进而利用群体智能建立的一个简化模型。
粒子群算法在对动物集群活动行为观察基础上,利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程,从而获得最优解。
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