性能测试怎么写

1. 性能测试经验之如何编写性能测试用例

由于性能测试与功能测试有很大的区别,所以讨论出的结果可能与预先的设想有一定的区别。

性能测试的目的:

为了验证系统是否达到用户提出的性能指标,同时发现系统中存在的性能瓶颈,起到优化系统的目的。

性能测试指标的来源:

用户对各项指标提出的明确需求;如果用户没有提出性能指标则根据用户需求、测试设计人员的经验来设计各项测试指标。(需求+经验)

主要的性能指标:

服务器的各项指标(CPU、内存占用率等)、后台数据库的各项指标、网络流量、响应时间。

BUG观点:

1、性能测试就象人在无风情况下跑步(正常情况下的性能指标);

2、压力测试就象人在微风中跑步(在正常的基础上加大多少百分比压力的性能指标);

3、负载测试就象人在强风中跑步(不断加压,直到系统崩溃)。

HTTP观点:

1、负载测试是正常情况下持续的加压;

2、压力测试是直接加压达到一个极限值。

大家统一的观点:

性能测试、压力测试、负载测试密不可分,可统称为性能测试。

性能测试要点:

1、性能测试是在功能测试完成之后进行。

2、性能测试计划、方案一般与测试用例统一在一个文档里。

3、测试环境应尽量与用户环境保持一致。

4、性能测试一般使用测试工具和测试人员编制测试脚本来完成,性能测试的环境应单独运行尽量避免与其他软件同时使用。

5、性能测试的重点在于前期数据的设计与后期数据的分析。

6、性能测试的用例主要涉及到整个系统架构的问题,所以测试用例一旦生成,改动一般不大,所以做性能测试的重复使用率一般比较高。(说明:当系统中出现的某个功能点需要修改,它一般只会影响到功能测试的设计用例,而对于性能测试,很少影响到性能测试的设计用例。)

2. 如何写软件测试性能测试用例和结果分析

1. 测试目的。. 4

2. 测试地点。. 4

3. 测试环境。. 4

3.1. 服务器、客户端环境。. 4

3.2. 测试工具。. 4

4. 测试规模及限制。. 5

5. 测试过程说明。. 5

5.1. 测试模型。. 5

5.2. 测试案例。. 5

5.3. 测试场景。. 6

6. 测试结果。. 7

6.1. 平均响应时间。. 7

6.2. 差错率统计。. 8

6.3. 主机系统资源消耗。. 10

7. 性能测试总结。. 10

8. 大数据量业务测试数据。. 10

8.1. 测试参数。. 10

8.2. 测试结果。. 11

这是我的性能测试报告的目录,你可以参考一下,具体项目还是根据实际情况及需求编写性能测试用例,主要考虑用户的接受程度,比如:某一段时间的登陆量,最大同时在线用户,最大允许数据响应时间等。

3. 如何做性能测试报告

就当练习了。

大家看了不要喷我。

现在很多测试人员做移动端测试,可能主要还是关注功能和自动化测试。性能测试可能大多是按照每个人的体验来做报告,是不是比较快,或者比较慢。

当然也不乏有很多的测试人员会回复我说,性能测试都是服务器的,移动端根本就不需要性能测试。我实在觉得可笑。

不过我毕竟一直在创业公司,而且就我一个人,所以了解可能有限,我这里就说下我之前碰见的,所知道的,目的只是抛砖引玉。 另外,我这里也不去说什么MAT,instruments了,这种固有查找内存的工具大家自己google吧。

客户端的性能从系统层面,电量消耗,网络流量,内存泄漏等都是被关注,或者说用户最最关注的点。 实例一,3rd 应用的性能测试。

应用本身的响应时间可以通过call 应用intent来查看,设备纯环境,设备低内存等各种情况下进行同样此数的call,进行对比。或者与同行业同性质的应用进行对比测试。

我相信很快就能够有结论了。除了应用本身,还需要对于应用本身某些特别的功能进行响应测试。

比如测试一个list,测试的方法为onkeydown之后查看这个list.index(0)是否高亮,是否正常的界面跳转了,那么分别进行计时(精确ms)。同样的,我们在空list以及有几百条list的情况进行这样的case test,那么就会有一个性能的结果出来。

实例二,假设你测试微薄客户端,那么你肯定是需要进行一个list上下滑动的性能测试。我们需要使用脚本语言shell或者python去call server api来仿造数据反馈到移动设备上,否则你不可能自己手动去发几百条weibo然后再测试。

测试的时候需要关注两个问题,一个是list在各种情况下是否滑动流畅,一个是当list中有很多的图片的时候图片load的速度也是一个很大的测试点。这个load可以直接检查imageview什么时候load出来pic,什么时候显示在界面上,计算时间。

这里其实很多应用是webview,或者数据是存在服务器端的,这个时候无论是平时的测试还是压力,还是性能,数据的修改,其实还是多使用脚本ping api比较好,能够很好的去辅助达到性能测试的效果。 实例三,比如要测试一个优酷的视频软件,那么视频的播放的时候,首先保证网络的情况下,各种分辨率各种码率的视频接入时间是需要关注。

然后在播放,也就是和网络不停的通信的同时,那么需要通过tcp dump和wireshark工具来检查网络访问是否正确,视频的卡顿,视频的花屏等除了硬件兼容之外,可以通过抓包来判断其性能。如果丢包率高那么自然视频卡,体验不好,性能也就不会好。

其实以上只是一些很基础,现在很多公司也已经在这个基础上改良测试了。不过也是一些思路,让更多的企业和测试关注移动客户端的性能。

不要一提到性能脑中只有LR等这些Server测试。

4. 如何做性能测试报告

就当练习了。

大家看了不要喷我。

现在很多测试人员做移动端测试,可能主要还是关注功能和自动化测试。性能测试可能大多是按照每个人的体验来做报告,是不是比较快,或者比较慢。

当然也不乏有很多的测试人员会回复我说,性能测试都是服务器的,移动端根本就不需要性能测试。我实在觉得可笑。

不过我毕竟一直在创业公司,而且就我一个人,所以了解可能有限,我这里就说下我之前碰见的,所知道的,目的只是抛砖引玉。 另外,我这里也不去说什么MAT,instruments了,这种固有查找内存的工具大家自己google吧。

客户端的性能从系统层面,电量消耗,网络流量,内存泄漏等都是被关注,或者说用户最最关注的点。 实例一,3rd 应用的性能测试。

应用本身的响应时间可以通过call 应用intent来查看,设备纯环境,设备低内存等各种情况下进行同样此数的call,进行对比。或者与同行业同性质的应用进行对比测试。

我相信很快就能够有结论了。除了应用本身,还需要对于应用本身某些特别的功能进行响应测试。

比如测试一个list,测试的方法为onkeydown之后查看这个list.index(0)是否高亮,是否正常的界面跳转了,那么分别进行计时(精确ms)。同样的,我们在空list以及有几百条list的情况进行这样的case test,那么就会有一个性能的结果出来。

实例二,假设你测试微薄客户端,那么你肯定是需要进行一个list上下滑动的性能测试。我们需要使用脚本语言shell或者python去call server api来仿造数据反馈到移动设备上,否则你不可能自己手动去发几百条weibo然后再测试。

测试的时候需要关注两个问题,一个是list在各种情况下是否滑动流畅,一个是当list中有很多的图片的时候图片load的速度也是一个很大的测试点。这个load可以直接检查imageview什么时候load出来pic,什么时候显示在界面上,计算时间。

这里其实很多应用是webview,或者数据是存在服务器端的,这个时候无论是平时的测试还是压力,还是性能,数据的修改,其实还是多使用脚本ping api比较好,能够很好的去辅助达到性能测试的效果。 实例三,比如要测试一个优酷的视频软件,那么视频的播放的时候,首先保证网络的情况下,各种分辨率各种码率的视频接入时间是需要关注。

然后在播放,也就是和网络不停的通信的同时,那么需要通过tcp dump和wireshark工具来检查网络访问是否正确,视频的卡顿,视频的花屏等除了硬件兼容之外,可以通过抓包来判断其性能。如果丢包率高那么自然视频卡,体验不好,性能也就不会好。

其实以上只是一些很基础,现在很多公司也已经在这个基础上改良测试了。不过也是一些思路,让更多的企业和测试关注移动客户端的性能。

不要一提到性能脑中只有LR等这些Server测试。

5. 怎么做性能测试报告

就当练习了。

大家看了不要喷我。

现在很多测试人员做移动端测试,可能主要还是关注功能和自动化测试。性能测试可能大多是按照每个人的体验来做报告,是不是比较快,或者比较慢。

当然也不乏有很多的测试人员会回复我说,性能测试都是服务器的,移动端根本就不需要性能测试。我实在觉得可笑。

不过我毕竟一直在创业公司,而且就我一个人,所以了解可能有限,我这里就说下我之前碰见的,所知道的,目的只是抛砖引玉。 另外,我这里也不去说什么MAT,instruments了,这种固有查找内存的工具大家自己google吧。

客户端的性能从系统层面,电量消耗,网络流量,内存泄漏等都是被关注,或者说用户最最关注的点。 实例一,3rd 应用的性能测试。

应用本身的响应时间可以通过call 应用intent来查看,设备纯环境,设备低内存等各种情况下进行同样此数的call,进行对比。或者与同行业同性质的应用进行对比测试。

我相信很快就能够有结论了。除了应用本身,还需要对于应用本身某些特别的功能进行响应测试。

比如测试一个list,测试的方法为onkeydown之后查看这个list.index(0)是否高亮,是否正常的界面跳转了,那么分别进行计时(精确ms)。同样的,我们在空list以及有几百条list的情况进行这样的case test,那么就会有一个性能的结果出来。

实例二,假设你测试微薄客户端,那么你肯定是需要进行一个list上下滑动的性能测试。我们需要使用脚本语言shell或者python去call server api来仿造数据反馈到移动设备上,否则你不可能自己手动去发几百条weibo然后再测试。

测试的时候需要关注两个问题,一个是list在各种情况下是否滑动流畅,一个是当list中有很多的图片的时候图片load的速度也是一个很大的测试点。这个load可以直接检查imageview什么时候load出来pic,什么时候显示在界面上,计算时间。

这里其实很多应用是webview,或者数据是存在服务器端的,这个时候无论是平时的测试还是压力,还是性能,数据的修改,其实还是多使用脚本ping api比较好,能够很好的去辅助达到性能测试的效果。 实例三,比如要测试一个优酷的视频软件,那么视频的播放的时候,首先保证网络的情况下,各种分辨率各种码率的视频接入时间是需要关注。

然后在播放,也就是和网络不停的通信的同时,那么需要通过tcp dump和wireshark工具来检查网络访问是否正确,视频的卡顿,视频的花屏等除了硬件兼容之外,可以通过抓包来判断其性能。如果丢包率高那么自然视频卡,体验不好,性能也就不会好。

其实以上只是一些很基础,现在很多公司也已经在这个基础上改良测试了。不过也是一些思路,让更多的企业和测试关注移动客户端的性能。

不要一提到性能脑中只有LR等这些Server测试。

6. c++ 简单CPU性能测试怎么写

/*****************************StopWatch.h内容如下:******************************/#ifndef STOP_WATCH_#define STOP_WATCH_#include class StopWatch{public:StopWatch(void);~StopWatch(void);private:clock_t start;};#endif/******************************StopWatch.cpp内容如下:******************************/#include "StdAfx.h"#include "StopWatch.h"#include StopWatch::StopWatch(void){start=clock();//开始计时;}StopWatch::~StopWatch(void){clock_t total = clock()-start; //获得所用时间std::cout<<"此操作所用时间: "<

7. 要做好性能测试,该掌握些什么

这类问题之前也被问到很多次了,所以这次干脆整理一下,发个主题供同行们参考。如果需要补充,也欢迎大家留言一起讨论。 如果想真的做好性能测试,需要学习的东西还是比较多的。简单列一下吧。 1. 精通性能测试的基本概念,过程,方法论,了解性能工程;

3. 扎实的计算机专业基础知识,包括计算机组成原理、操作系统、数据库原理、计算机网络原理;

4. 熟悉至少1个常用的数据库产品,例如SQL Server或者 Oracle,能进行一般的数据库管理操作,熟悉SQL脚本的使用,熟悉常用的数据调优工具和常用的counter;

5. 熟悉至少一个操作系统的原理,Windows或者Linux都可以,熟悉操作系统的体系架构、操作系统的重要基础概念,以及内存管理、存储/文件系统、驱动/硬件的管理、网络协议的实现及构成、性能的监控方法和原理,熟悉常用的counter;

6. 熟悉至少一个web server 产品,例如apache,了解一般的配置和常用的counter;

7. 熟悉至少一个应用服务器产品,例如tomcat,了解一般的配置,熟悉常用的服务器性能监控方法和原理,熟悉常用的counter;

8. 至少熟悉TCP/IP协议,熟悉HTTP协议,至少见过并了解三层、四层交换或者路由器的使用和配置。了解常用的与网络性能相关的counter;

9. 了解一般的大型企业应用的部署架构和应用架构;

10. 了解知名大型web应用、高并发量、高流量、实时响应要求高的超大规模网站的架构和优化历程;

11. 熟悉统计学的基础知识、常用分析方法以及实验设计方法,了解数学建模相关的知识;

12. 熟悉专属行业的业务知识和用户场景,例如电信行业的OSS系统所涉及的业务知识和用户场景,证券交易系统所涉及的业务知识和用户场景;

13. 大量的实际性能测试及优化经验;

14. 积极的参与到各类圈子、社团的讨论和交流、分享中。 暂时先想到了这么多,有兴趣的朋友可以一起讨论一下,相信每个人都有自己不同的经历和感想,可以跟其他人分享一下,提供参考。

另外,我之前也整理发布过不少性能测试方面的资料,从入门级的文章到 升级的必读都有一些,有兴趣可以参考。

8. LoadRunner怎么开展性能测试

1、接到项目时,首先了解系统架构,是B/S,还是C/S,使用什么应用服务器(即中间件),什么数据库?

2、熟悉系统的功能、业务流程,明确项目的性能需求是什么?有哪些性能指标?

3、编写性能测试计划。(有些公司不要求写)

4、设计性能测试用例。(按场景设计思路来写比较清晰)

5、准备测试数据,如一些业务需要大数据量的,就要先造好数据。

6、选择录制协议,录制两份业务需求功能一样的脚本。(好处是:一是可以做脚本备份,二是脚本优化查找需要关联的地方)

7、优化脚本,包括设置参数化,检查点,关联,集合点,事务以及自行编写的函数,日志输出函数等。

8、创建场景。(创建两份一样的场景,以20/80并发用户原则递增来设计,如并发要100个用户,第一份创建80个用户并发,第二份创建100个用户并发,这样在结果分析中容易发现)

9、场景设计,添加集合点策略,负载均衡器,对“运行时设置”,如lr_think_time,迭代设置,日志输出控制等。

10、场景运行,添加监控图表,服务器系统资源监控计数器,数据库系统资源监控等。

11、性能结果分析,通过监控图表的数据(事务响应时间、点击率、吞吐量)、系统资源分析、web页面诊断分析等。

12、收集测试结果,编写性能测试报告。

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