育才学习网1. 统计学论文该怎么写
从统计学的发展趋势谈统计教育的改革 摘要：要培养出新型的21世纪的人才，统计教育必须高瞻远瞩。
本文从统计学的发展趋势谈了统计教育急需改革的几个方面。 关键词： 统计学； 发展趋势； 统计教育改革 随着国家创新体系的建立，统计创新工程已经提上议事日程，统计创新包括两个方面，一是统计实践的创新；二是统计教育的创新。
创新的基础在于教育，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势，培养适应新世纪社会经济发展需要的人才，是统计教育工作者必须面对的问题，本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。
一、统计学的基本发展趋势 纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。
（一）统计学与实质性学科结合的趋势 统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。
否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。
并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。
历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。
他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有"双重"属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。
这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。
实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。
这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。
统计的工具属性才能够得以充分体现。 （二）统计学与计算机科学结合的趋势 纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。
上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年代发展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。
而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。
目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（Datamining，又译"数据掏金"）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。
随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号"要学会抛弃信息"。人们考虑"如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？"面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并显示出强大的生命力。
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。
在这种需求牵引下，汇聚了不同。
2. 统计学论文怎么写,有什么好的方向和题目没
统计学论文 在 轻风论文网 很多的哦，之前我就找上面的老 师帮忙指导的。相对于网上很多个人和小机构要好很多，我之前找的 轻风论文王老师咨询的，非常专业的说
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网络统计发展问题
对网络统计的理论研究 ，目前主要集中于两个方面：一是传统的统计方式与利 用网络进行统计的方式之间的比较研究；二是如何有效地完善利用网络进行统计活动的新方式，研究内容包括统计网站的建立、调查网页的设计、在线数据处理、统计信息系统 等方面。 本文 主要从上述网络统计理论研究的第二个方面进行研究。笔者从目前网络 统计发展的基本状况出 发，以七个部分（章节）着重从宏观上阐述网络统计的三大层次、构 建网络统计平台、设计网络统计信息系统的内容、方法、结构、步骤，并试图在以上的基 础之上找出网络统计发展进程 中相关重大问题的解决方法： 第一章中笔者主要就目前网络统计理论研究的现状和其中的问题提出 自己的看法，严格地区分了网络统计与其他紧密关联学科（主要是与网上调查、计算机统计、数据挖掘三大学科及其分支的区别）。在此基础上之上提出网络统计的定义和 本文的主要研究对象：网络统计是统计学领域里面的一个全新问题，它是传统统计发展 到一定阶段的必然产物，伴随着 统计调查、统计分析等统计领域中的各项技术的不断完善和发展而发展起来的，是传统统计在统计 方法、统计技术等各个方面不断自我完善的结果，同时网络统计的不 断发展也体现出传统统计不断自我创新的动态过程。 第二章主要论述网络统计 发展的基本状 况，首先由分析网络统计产生和发展的基础和条件（经济发展、传统统计的发展、计算机网络 技术的演进）出发，划分出网络统计在世 界范围内发展的三个阶段，即二十世纪六十年代的初级发 展阶段、二十世纪六十年代末到九十年代 的数据库系统发展阶段、二十世纪九十年代以来的数 据仓库和数据 挖掘发展阶段。
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3. 浅谈怎样写好统计分析
一、必须加大审计统计力度，夯实统计分析工作基础。
当前，县级审计机关人员少、任务重的矛盾十分突出，统计人员由于大多数是身兼数职，往往只注重审计台账的填写和勾稽关系是否正确，而不太注重统计数据的综合分析。加上大多数的统计人员缺乏审计实践经验，摆脱不了单纯就文书论文书的束缚，编写的统计分析大多是枯燥无味的数字堆砌，应用价值不尽人意。
解决的方法主要有两个方面，一方面，要进一步提高认识。县级审计机关的领导要高度重视统计工作，加大优化审计统计工作环境的措施，切实把提高统计分析质量作为审计为宏观管理服务的重要手段，真抓实抓，抓出成效。
另一方面，要尽快提高统计人员的业务素质。统计人员要认真学习钻研审计统计理论，积极参加审计实践，发扬吃苦耐劳精神，发挥自身主观能动性，为提高统计分析质量奠定良好的业务基础。
二、必须积累审计实践经验，打牢扎实的文字功底。由于审计统计分析是以审计工作为基础的，因此统计人员要熟悉审计业务流程，对各种审计业务力求做到心中有数。
如预算执行审计应该做到对预算编报、预算批复、预算收入具体内容、预算结余等项目清楚明白；专项资金审计应该对社会保障、教科文卫、农林水和环保等各项专项资金的财政专户管理、收支规定等分类清楚；固定资产投资审计应该对投资额、申减额、工程提报值等相关工程概念深刻理解、准确把握。同时，审计统计分析又是一项综合文字工作，不仅要求统计人员要有扎实的写作功底和理论素养，而且能够将审计工作和国家大政方针、领导决策很好的结合起来，以提升统计分析的理论高度和政治水平，更好地为领导决策服务。
三、必须准确填报统计台账，严格审核统计报表。统计报表是统计分析的基础，统计台账是统计报表的依据，所以台账的填报和报表的审核至关重要。
在具体操作中可实行审计组长（或主审）负责制，由审计组长（或主审）与统计人员共同合作填报审计统计台账，统计人员负责指标解释和统计汇总，而审计组长（或主审）则负责审计内容说明和数据把关。虽然目前的审计统计软件设计了审核功能，但是，为了确保统计数据准确无误，还必须对台账、报表数据的对应关系、逻辑关系以及小计、合计等方面加强人工审核。
通过审核统计台账，主要审核审计项目有无遗漏，各项指标是否齐全，数据和文书是否一致，审计指标填报口径是否正确等。再如审核统计报表，要对照检查指标之间、表表之间的勾稽关系是否合理，有无相互矛盾的地方，超前消除差错隐患。
四、必须运用科学分析方法，灵活地处理各种问题。一是对比分析法。
对比分析即把表明现象数量的指标作比较分析。相同的现象可以从三个方面进行比较：第一，以地点不同作横向比较，重在比水平。
如可以就同一年的预算执行审计情况对不同县区进行比较等。第二，以时间不同作纵向比较，看动态和发展。
如可以将近三年的违规金额和管理不规范金额通过柱状图或者曲线图等方式进行比较。第三，以同一现象内部各部分与总体比，即进行结构分析，以发现违纪现象主次方面的问题。
如可以将某年违规金额分审计项目类别通过表格或饼状图加以分析。不同观象之间对比，对相互有内在联系的各种指标进行比率分析，往往发现许多问题，籍以揭示更深层次的问题。
例如已审计单位数/审计人员数，可以从某种程度上说明审计人员的工作效率；已上交财政金额/违规金额，可以说明违纪金额的内部结构和审计执法的力度等。二是因素分析法。
因素分析法是对审计活动诸因素及相互关系的分析研究，是依据指标原理建立的一种分析方法。一般可分为三个步骤：第一步，建立指标体系，如入库金额/审计总金额，可以在一定程度上说明审计的效果。
第二步，根据已建立的指标体系，收集有关资料。第三步，根据资金连锁替代的方法，收集各因素对审计资金入库率的影响程度。
三是相关关系分析法。相关关系分析，是依据要素之间的相互关系预测未来变化趋势的一种方法。
在认真从事审计统计工作中，都会发现许多要素之间内在的依存关系，通过依据函数关系可预测其未来的变化。由于该方法需要收集足够的历史资料，所以在现行的审计统计分析中运用得相对较少。
五、必须抓住重点，突出特色，确保审计统计及时有效。写好一篇审计统计分析，一般要经过选题、资料收集、综合分析、构思、起草、修改、定稿几个阶段，其中选题、综合分析和取得效果是关键，因此，在实线中更要注意三个方面：一是突出重点。
在选题和综合分析中，要紧密结合党委政府中心工作，抓住审计资料所反映的经济运行中具有较强针对性、苗头性、倾向性问题，领导和社会各界普遍关注的重点、热点、难点问题来确定选题方面，一旦题目选定，要花大力气重点阐述，由定性分析上升到定量分析，重点突出，观点明确，有理有据，为领导决策提供服务。二是特色鲜明。
要综合运用各种统计方法，从点到面，由表及里，结合国家政策和党的中心工作，横向分析，纵向比较，综合分析审计数据，涉及到重点问题还可以运用表格、曲线图、柱状图、饼状图等各种鲜明的方式对审计数据。
4. 毕业论文数据分析怎么描述
数据分析可以分成两部分，一部分是对分析过程及分析结果的描述，另一部分是结合专业知识对结果进一步分析，为什么会出现这样的结果。
如果完全没有思路推荐使用spssau，里面的结果包括智能文字分析可以提供一些思路。
5. 统计学论文的格式 提纲到底杂个写 急
论文撰写的主要内容与写作技巧 （一）题目 医学论文担负着传播医学信息、进行学术交流、指导临床实践的重任，论文的题目是信息的集中点，更要求论文命题能准确反映文章内容，提供有价值的信息，因此，论文题目要求具体、简洁、鲜明、确切而有特异性和可检索性。
1、论文题目要有具体性。 题目不具体是初学者撰写医学论文时常见的缺点，例如“矽肺的预防”，“乙型肝炎的流行病学调查”等等。
2、论文题目要有简洁性。 题目应简短、精练，言简意赅地表达文章的中心思想。
要删除一切可用可不用的字词，以突出主题。一般中文文题字数以20个汉字以内为宜，最多亦不超过30个字，英文以10个实词以内为宜，文题中间不用标点，题末不用句号；尽量少用“的研究”、“的探讨”、“的观察”等非特定词。
题目太长就不鲜明简洁和引人注目。例如，《无偿献血者肝炎指标检测结果及不同性别与血型差异分析》，应改为：《无偿献血者肝炎检测结果及相关因素的分析》。
非长不可时考虑用加副标题的办法来解决。副标题常常是将主要研究方案列出附在主标题之后，但必须用圆括号或破折号与主题分开，位于正标题之下，以区分于正标题。
较大的题目则应分成若干分题。每个分题单独写一篇文章，且尽可能不设副标题。
3、论文题目要确切而有特异性。 指的是要求突出论文中特别有独创性、有特色的内容。
文题应准确地表达论文的特定内容，实事求是地反映研究的范围和深度，防止小题大作，名不符实 例1，《剖宫产资料统计分析》，该文仅涉及剖宫产时间的统计分析，其他资料如产妇的年龄、职业、新生儿性别等均未涉及，故应改为：《剖宫产时间统计分析》。 例2，《鼻挫伤、烧伤等38例远期疗效分析》，文中述及的内容还有裂伤、撕脱伤、离断伤、挫伤、烧伤等，单列2种伤不全面，应改为：《鼻创伤38例远期疗效分析》。
例3，《天津市区胃癌危险因素的配对病例对照研究》 （中华流行病学杂志，2001,22(5):362）这个题目既有特点，也很具体；题目应突出论文的特异性、新颖性，不要套用“**病**例临床分析”，或千篇一律地冠以“研究”“探讨”、“体会”之类的陈词俗套。题目可有多种类型，有以目的命题、以研究对象命题、以研究方法命题、以研究结论命题等。
“研究”、“探讨”、“观察”、“分析”等词不是不能用，而是应在必要时用。例如，《低密度脂蛋白受体基因多态性与高脂血症关系的研究》，宜改为：《低密度脂蛋白受体基因多态性与高脂血症的关系》。
4、论文题目要有可检索性。 题目应适应学术交流和信息传递的需要，用词严谨规范，凡病名、解剖生理名词、治疗方法、检查方法等，不得用俗称、习惯用语或社时的旧名词，必须使用全国自然科学名词审定委员会公布的名词。
5、撰写论文题目应注意以下几点（1）文题应避免使用非公用的缩略词语、符号、代号、公式等。外国人名、常见缩略语和符号（如CT、ATP、DNA、HBsAg等）可以使用，但不宜将其原形词同时列出，亦不必再写出中文全名。
以外国人命名的综合征或体征，不必译成中文，不加“氏”字。（2）文题中的数字均用阿拉伯数字。
但不包括作为名词或形容词的数字，如“十二指肠”不能写成“12指肠”，“三叉神经”不能写成“3叉神经”。（3）下列情况，应在文题的右上角加角注，并在首页下列出角号及加注内容。
论文系某科研基金会资助的课题总结，加注“本文系某科研基金会资助”；论文曾在国际学术会议上作过报告，加注“本文曾在某年某国际学术会议上报告”；论文系在进修或学习时的工作总结，加注“本文系在某院进修期完成”。 （二）作者及其单位 作者姓名在文题下按序排列，作者单位名称及邮政编码脚注于首页左下方。
作者应是：①参与选题与设计，或参与资料的分析和解释者；②撰写或修改论文中关键性理论或其他主要内容者；③能对编辑部的修改意见进行核修，在学术界进行答辩，并最终同意该文发表者。仅参与获得资金或收集资料，及对科研小组进行一般管理的人员不宜列为作者，对这些人员的贡献应列人致谢部分 作者署名主要按作者（或单位名称）在研究中的作用、贡献以及所能承担的责任依次写明姓名和所在单位，而不是论资排队。
例如，学位论文署名有时研究生名字在前，导师名字在后，实际上整个科研设计导师起了很大作用，而研究生做了大量实际工作，因此列为第一作者。对上述3条作者条件的规定，凡署名的作者均必须具备对文章中各主要结论，至少有一位作者负责，集体署名文章必须注明对该文负责的关键人物。
来自不同单位的较多研究可只写研究者（作者）姓名，并于各姓名右上角标一小符号，在第一页脚注上注明符号所代表的作者单位名称。所有参加署名的人，都应对论文的内容负责，需要时能对读者的疑问作出恰当的解释和说明。
6. 我需要SPSS统计分析实例,是要写500字左右论文的
运用逐步回归法分析影响上海银行存款的因素1.目的和意义在现代商品经济社会中，人们的工作与生活已经离不开货币。
在生活中人们所需的各种商品，都需要用货币去购买；人们所需的各种服务，也需要支付货币来获得；人们劳动工作的所获得的报酬——工资，也是用货币支付的；人们为了种种目的，要积累财富，保存财富，采用的主要方式是积攒货币、到银行储蓄。除个人外，企业、行政事业部门的日常运行同样也离不开货币。
财政收支也都是用货币进行的。可见，货币已经融入了并影响这经济运行和人们的生活。
作为经营“货币”这种商品的银行的功能是办理各种存款（也称为负债业务）、放款和汇兑业务，其中商业银行所吸收的各种存款（活期、定期、储蓄）约占银行资金来源的70%~80%，为银行提供了绝大部分的资金来源，并为实现银行各职能活动提供了基础。所以说，银行存款对银行本身的生存和发展有着重要意义，除此之外，银行存款也能反映出一个特定时期人们的生活水平以及经济发展的水平。
因此对上海的银行存款的分析是非常重要且必要的。本文将介绍运用SPSS11.5统计分析软件中的逐步回归法对影响上海银行存款的因素进行分析研究并建立模型，为相关专业人士的决策提供一定参考。
2.影响银行存款的因素分析存款作为银行吸收资金来源的主要业务，其之影响因素非常的多。从中我选取了10个主要因素的（1951年至2000年）数据运用SPSS的逐步回归法分析和研究它们对上海银行存款的影响程度。
这10个因素分别是全市居民储蓄（亿元）、从业人数（万人）、全市居民消费水平（元/人）、全市银行贷款（亿元）、全社会固定资产投资总额（亿元）、职工工资总额（亿元）、职工劳保福利费用（万元）、社会消费品零售总额（亿元）、外贸出口商品总额（亿美元）、全市财政收入（亿元）。上海全市银行存款及影响其的10个因素的1951年至2000年的数据见下表2.1。
表2.1上海全市银行存款数据（1951年~2000年）年份 全市银行存款（亿元） 全市居民储蓄（亿元） 从业人数（万人） 全市居民消费水平（元/人） 全市银行贷款（亿元） 全社会固定资产投资总额（亿元） 职工工资总额（亿元） 职工劳保福利费用（万元） 社会消费品零售总额（亿元） 全市财政收入（亿元） 外贸出口商品总额（亿美元）1964 33.29 8.64 438.31 270 45.27 7.22 19.40 33117 26.55 73.35 6.521965 37.66 9.98 460.76 276 49.77 7.75 20.07 33819 27.13 83.18 7.651966 40.18 10.68 462.62 298 62.52 7.23 19.74 34536 28.72 92.49 8.741967 43.58 10.60 478.39 300 71.82 4.61 20.22 35268 30.78 73.97 8.421968 50.25 10.56 516.44 293 85.32 4.58 19.75 36016 29.94 83.98 8.491969 57.42 10.18 536.70 309 82.12 7.45 21.06 36780 32.57 102.30 8.761970 142.41 10.47 540.87 304 76.05 10.90 20.63 37560 31.85 114.02 8.671971 155.28 11.29 560.29 318 88.74 11.36 21.14 38356 32.91 123.53 9.811972 167.81 12.51 576.74 334 99.41 13.23 22.08 39169 36.15 129.11 13.301973 175.86 13.13 589.52 357 112.66 16.24 22.37 39999 39.79 138.18 23.161974 178.21 13.85 610.16 380 125.13 22.43 22.80 40847 44.06 143.04 24.391975 185.09 14.66 646.88 397 129.61 32.53 23.49 41737 47.71 147.11 22.201976 182.60 15.37 669.56 408 133.97 23.96 24.79 46531 49.98 144.42 19.781977 205.30 16.00 679.65 411 143.19 18.00 24.97 49797 49.28 159.91 22.211978 242.93 18.18 698.32 442 153.37 27.91 28.12 57424 54.10 190.67 28.931979 267.92 24.88 712.59 527 165.16 35.58 32.73 81664 68.28 192.75 36.751980 291.06 30.20 730.77 582 200.98 45.43 38.10 94004 80.43 198.85 42.661981 148.85 32.92 750.22 638 221.98 54.60 39.59 102061 88.73 204.52 38.071982 170.56 37.94 764.03 640 227.77 71.34 41.34 113909 89.80 200.69 36.051983 190.73 45.97 768.90 688 239.50 75.95 42.91 127679 100.68 204.34 36.481984 222.51 56.10 769.79 789 245.35 91.72 53.72 152282 123.72 215.79 35.871985 261.09 70.09 775.53 1030 306.27 118.56 68.99 190217 173.39 263.86 33.611986 324.81 90.95 782.99 1190 427.66 146.93 83.35 233574 196.84 257.72 35.821987 396.38 120.33 788.12 1298 523.35 186.30 94.78 286323 225.25 241.36 41.601988 419.68 141.21 792.13 1680 576.11 245.27 114.47 391974 295.83 261.69 46.051989 473.73 193.47 784.96 1928 698.71 214.76 131.10 437789 331.38 297.25 50.321990 613.86 252.16 787.72 2009 857.76 227.08 146.78 533797 333.86 284.36 53.211991 769.95 328.22 798.13 2421 1008.82 258.30 172.84 670676 382.06 324.66 57.401992 1051.45 413.09 806.91 2842 1213.32 357.38 217.21 804903 464.82 340.13 65.551993 1495.06 578.39 787.25 4162 1605.57 653.91 279.33 1038701 624.30 439.53 73.821994 2247.56 975.95 786.04 5343 1966.96 1123.29 357.89 1241344 770.74 615.91 90.771995 3056.76 1。
7. “浅谈统计在生活中的应用”论文
统计学的生命力就在于应用，应用为统计学的发展赋予活力。
“十五”期间异方差性时间序列问题研究、离散多元统计分析研究、数据挖掘理论研究、异常数据诊断的研究、非参数理论与方法的研究、抽样与非抽样误差理论的研究等将是统计理论研究的热点。知识经济、新经济对统计理论与方法提出更高要求，如何适应电子商务时代统计数据的收集，空间遥感技术的运用等都为统计理论提出新挑战，统计工作者必须创新出适合各种复杂类型数据的统计方法才能适应实践的需求。
2.开展空间统计学理论与应用的研究
空间统计学是近几年统计学发展的一个新领域，主要指运用遥感技术进行国土资源的测定，农业和林业、海洋生物、环境生态的观测。这种观测数据通常表现为网络形式，而且这些数据受到大气效应、观测工具等诸多因素的影响。空间统计学的应用在于，针对这种特殊的数据，研究误差控制、数据处理、模型建立、统计推断。这将是统计学研究的新领域。
计算机技术的发展对统计学发展影响的研究
3.生命科学与生物技术中统计方法的应用研究
21世纪是生命科学的世纪，人类不久将完全揭示人类基因排序。19世纪中叶基因学说的创立，就是依赖于统计推断技术，21世纪生命科学中将有大量的相关研究要借助统计方法与技术，这个领域的学者将大有作为。21世纪医学领域的科技创新，将使许多不治之症得到解决，生物制药将在医学领域大放异彩，统计学方法在生物制药技术中的广泛应用将是不争的事实。美国辉瑞制药公司每年投入50亿美金用于研究发展，在美的生物统计人员极易找到高薪的工作就足以说明这一领域的广阔前景。
4.国家经济安全与金融、保险领域的应用研究
国家的经济安全及其金融危机的防范问题是中国改革开放中必须高度重视的问题。国家经济安全、金融危机的预警系统的研究是与统计学方法紧密联系的研究热点，投资项目的风险管理研究也将依赖统计学者去研究解决。保险产品的精算理论与实践在“九五”期间得到一定的进展，为这一领域的深入发展奠定了基础，如何将发达国家保险精算的理论与中国保险业实际相结合值得深入研究，尤其是保险精算方法向社会保障领域延伸的研究是中国国情赋予给这个领域的迫切任务。
5.政府统计数据质量的进一步研究
政府统计数据的质量在“九五”期间得到国人的普遍关注。不仅国家哲学社科基金设立重点研究课题，几乎各地方政府也设专项研究，发表的论文已有近百篇。然而这方面的研究还有待深入，不仅从制度上约束、控制数据的可靠性，从检测、验证的方法上还需进一步探讨。有的重点课题已在检验方法上有所突破，但如何具体与中国政府实际数据紧密结合，实施这些方法还须加大力度进行研究和实践。
6.统计学在社会、人口、教育、环境等领域的应用研究
社会的发展、人口的控制、教育结构的调整与发展、环境的保护等领域存在着大量急待研究的问题，统计学方法是定性与定量研究的有力工具。统计学方法在这些领域将会有广阔的应用前景。
8. 怎样撰写统计分析报告
对统计分析报告概念的理解应注意以下四点： （一）统计分析是统计分析报告写作的前提和基础。
要写好统计分析报告，必须首先做好统计分析。 （二）统计分析报告要遵循统计学的基本原理和方法，主要是社会经济统计和数理统计的原理和方法等。
（三）统计分析报告的基本特色是运用大量的统计数据。无论是通过研究去认识事物，或通过反映去表现事物，都是要运用统计数据。
统计部门这一巨大的"数据库"为统计分析提供了丰富的资料来源，写统计分析报告就应充分运用这个资料源，而且要用好、用活。运用大量的统计数据，这是统计分析报告与其他文体最明显的区别。
可以说，没有统计数字的运用，就不成其为统计分析报告。 （四）作为一种文体，统计分析报告既要遵循一般文章写作的普遍规律和要求，同时，在写作格式、写作方法、数据运用等方面也有自身的特点和要求。
2.统计分析报告的特点 （一）运用一整套统计特有的科学分析方法（如对比分析法，动态分析法，因素分析法、统计推断等），结合统计指标体系，全面、深刻地研究和分析社会经济现象的发展变化。 （二）运用数字语言（包括运用统计表和统计图）来描述和分析社会经济现象的发展情况，让统计数字来说话，通过确凿、详实的数字和简练、生动的文字进行说明和分析。
（三）注重定量分析。利用统计部门的优势，从数量方面来表现事物的规模、水平、构成、速度、质量、效益等情况，并把定量分析与定性分析结合起来。
（四）具有很强的针对性。针对各级党政领导和社会各界普遍关心的难点、热点、焦点问题进行分析，只有这样才有的放矢，针对性强。
（五）注重准确性和时效性。准确是统计分析报告乃至整个统计工作的生命。
统计分析报告的准确性除了数字准确，不能有丝毫差错，情况真实，不能有虚假之外，还要求论述有理，不能违反逻辑；观点正确，不能出现谬误；建议可行，不能脱离实际。 统计分析报告具有很强的时效性。
失去了时效性，也就失去了实用性，统计分析报告写得再好，也成了无效劳动。要保证统计分析报告的时效性，统计人员要有"一叶知秋"、"见微知著"的敏感，要有争分夺秒的时间观念，要有连续作战的工作作风。
争取"雪中送炭"，避免"雨后送伞"，把统计分析报告提供在领导决策之前和社会各界需要之时。 （六）具有很强的实用性。
统计分析报告是统计工作的最终成果，它不但包含了统计数据反映的信息；更为重要的是，它还能进行分析研究，能进行预测，能指出工作中的不足和问题，能提出有益于今后工作的措施和建议，从而直接满足党政领导和社会各界在了解形势、制定政策、编制计划，经营管理、检查监督、总结评比、科研教学等方面的实际需要。 二、统计分析报告的作用 （一）衡量统计工作水平的综合标准 前面我们讲过统计分析报告是统计工作的最终成果。
在一定意义上，也就是统计设计、统计调查、统计整理、统计分析与统计分析写作全部工作水平的综合。前面几个环节是统计的基础工作，统计分析才是出成果的阶段。
一般来说，高质量的统计分析报告，来自高质量的统计设计、统计调查、统计整理、统计分析和统计分析写作。但是，如果仅有较好的写作水平，统计设计、统计调查、统计整理和统计分析都是低质量的，也不可能产生高质量的统计分析报告。
因此，统计分析报告写不好，当然是统计工作水平不高的表现。更重要的是，应该看到，还要具备方方面面的科学文化知识，包括统计专业知识。
需要掌握党和国家的方针政策，需要具备较强的观察能力、思维能力、创新能力、组织能力等等。所以，统计分析报告的质量如何，也就反映了统计工作水平如何，这是一个非常重要的综合标准。
另外，统计分析的结果虽可以用多种形式表达（如表格式、图形式、文章式等），但只有文章式一一统计分析报告为最好，也最为常用。因此，统计分析报告也是表现统计成果的好形式。
（二）传播统计信息的有效工具现代社会是信息的时代，信息已成为重要资源。统计信息又是社会信息的主体，而且是最全面、最稳定、较准确的信息。
统计信息要通过载体传播，而统计分析报告是主要载体之一，适合于报刊杂志上发表，传播条件比较简便，具有较大的信息覆盖面，是传播统计信息的有效工具。 （三）党政领导决策的重要依据 现代社会经济管理必须科学决策，而科学的决策又必须依据、准确、真实的统计数据。
统计分析报告把原始资料信息加工成决策信息，它比一般的统计资料，更能深入地反映客观实现实际，更便于党政领导和社会各界接受利用。因而，统计分析报告是党政领导决策的重要依据。
（四）统计服务与统计监督的主要手段 统计分析报告把数据，情况、问题、建议等融为一体，既有定量分析，又有定性分析，比一般的统计数据更集中；更系统、更鲜明、更生动地反映了客观实际，又便于人们阅读、理解和利用，是表现统计成果的好形式与传播统计信息的有效工具，自然也就成了统计服务与统计监督的主要手段。 （五）增进社会了解，提高统计社会地位的主要窗口 由于历史的原因、体制的原因等，一般人。
9. 统计学好难,有没有高手
如果学了几年统计，还连统计的那个经典定义都背不出就不应该了，在此我不再？٠乱槐椤M臣蒲б膊皇鞘裁瓷衩氐难Э疲哪康闹饕ي峭ü萏剿餍畔ⅲ虼艘簿拖嘤τ幸幌盗械牧鞒蹋菏占⒄怼⒎治龊捅硎觯ㄊ荩？按照这个流程，统计下属的众多学科的地位与作用也就一目了然。
今日我取标题为“统计学的领域”，说实话这个题目有些狂妄。够资格写这种题目的人，恐怕至少应该在统计学界混过数十载。
不幸的是，本人一向提倡“人不猖狂枉少年”。如果没有足够的热情和斗志，是不可能取得一番成就的。
正值青春年少，安能不立鸿鹄之志？此为题外话。1、收集数据一般来说，数据的来源无非是试验和调查。
平时我们谈统计学似乎不太注重数据的收集问题，然而试验设计和调查技术（包括抽样等）都是很有用的学问。就我们这种纯粹的统计学院来说，试验设计的地位似乎不太高，而我所了解的生物统计、医学统计等领域对它的要求却特别高，有志于生物医学统计方向的同学一定要注意研究这门课，有些名词诸如正交设计、随机区组试验、拉丁方试验等都是你们将来会遇见的，方差分析一般则是试验设计之后最基本的统计分析方法；对于调查，一方面它是由统计学的理论作背景支撑的（大数定律、数理统计、抽样理论等），另一方面涉及到实务操作方面的技术，做过调查的同学应该都了解调查的“艰辛”，当然如果有统计学的指导，我们也会发现一些让人变聪明的技术，举个例子，对于吸毒问题，受众（调查客体）一般都会低报（不愿意告诉访员自己吸毒），对于这种情况我们该怎么处理？暂且把悬念留在这里；如果事先不知道答案，恐怕是很难想象这件事情与抛硬币有任何瓜葛的。
对于我们这个统计学院（素以经济统计强势著称），从收集数据角度来说，国民经济核算与经济社会统计也是两门比较重要的课程，搞经济统计不能不对于经济数据的来龙去脉了如指掌，要不然统计指标都是从何计算而来有何意义都搞不清楚，还从何谈起经济统计？2、整理数据数据不是说收集上来就可以马上作分析，有实践经验的人都知道，在收集数据的过程中，总会有各种意想不到的情况发生，但也是天要下雨娘要嫁人没办法的事情，你总不能把那些在问卷上偷懒空着不填或者乱填一气的同志们抓来严刑拷打。在此我有必要提醒各位，一定要做好心理准备，无论你们在学校里老师教授给你们多完美的理论，到现实中往往会四处碰壁的。
空着调查项目不填写的我们称之为缺失值（Missing Value），胡乱填写的可能成为离群点或野值（Outlier），对于这样的数据，我们应该事先做一些处理才能进行下一步的统计分析，不然会对统计结果产生一些不良影响，这些道理用脚趾头想想就能明白（都用不着用膝盖想）。当然数据的整理还包括很多其它内容，诸如重新编码（Recode）或者进行某种综合计算等等，这里不详谈，因为都是很陈旧的内容了。
我想把我所知道的统计学中比较近代的技术介绍给大家，让大家对我们的前沿知识有所了解。关于缺失值的处理，目前已经发展起来比较完备的插补技术（Imputation），这里面包括均值插补、热平台插补、冷平台插补、最近邻插补、EM算法、Bootstrap、Jackknife、MCMC(Monte-Carlo Markov Chain)等知识。
相信如果大家看看近代现代统计学的发展，这些名词一定不会陌生。对于数据中的离群点，也要先思考一下，不要轻易删除，一个穷山村中冒出一个大富翁的可能性不一定就是0，在离群点中反而有可能隐藏对我们有启发的信息（比如一位同学的学分绩太高以至于成了“野值”，我们就不能把他/她从班里“删除”，而应该借鉴学习经验）。
3、分析数据不可否认，当今社会对于统计的需求，大部分都在于这一块。数理统计的纸老虎会让很多数学功底不好的同志望而却步，再加上统计中众多术语如P值、置信区间、卡方统计量等又会让很多人觉得费解（曾经有一次我给一位同志解释了好半天X与Y两个变量的相关系数对方死活就不明白，我疯了），如果再来一些稍微前沿一些的统计分析方法例如结构方程模型什么的，他们更是会云里雾里找不着北，然而来自统计分析的打击似乎是无穷尽的，他们最后发现统计软件也不太会用，要花很多钱购买，更可怕的还都是英文的……我琢磨着，他们一定心想，苍天呐，如果还有来生，我……一定要学统计……作为统计人也不要太得意，首先统计分析方法你不一定会用，其次即使你会用也未必能用对地方。
这个领域我几乎已经无法介绍，因为数百年的发展，让统计方法扩充得让人很难概括全面了。最简单的分类莫过于描述统计与推断统计了（事实上按照C. R. Rao书中写的，还应该包括探索性统计分析）；描述统计大家应该都懂，数据是什么就是什么，在原始数据的基础上稍作加工，提炼一下信息，让人对一个数据集（样本）在心中有一个大致的了解，比如一国的GDP，国家统计局不可能每年都向人民群众公布张三家的鸡下蛋买了多少钱以及某红星工厂钢铁年产值多少钱，等等，而是公布一个总数，让大家对我国的国力有大致的了解；推断统计就需要用到一些比较精深的统计理论了，最重要的支撑莫过。