育才学习网1.数学建模的模型改进怎么写
主要就是先说一下所建立模型的优点和缺点，然后跟据模型缺点结合据具体情况进行模型的优化，比如说模型有的地方假设的不合理，或者是与实际结合的不好，就把不合理的地方改合理了，算法有缺陷的就把算法改改，这部分的篇幅无需太多，大概提一下就行了。不知道具体的问题是什么，所以只能给个大概写法。建模时一定要把摘要写好。给你粘上我建模时的模型改进那一段你参考一下吧，希望对你有帮助（七、模型改进 我们这个模型，对成本和售价的假设是静态的，成本和售价不随时间变化而变化。这种假设只是为了解题的方便，模型进一步完善就要把成本和售价动态化，更接近与实际，得到的利润也更准确更具有说服力。
在建模的时候，忽略了政府的宏观调控对价格的影响，事实上，每个月能购买到的机箱数量也不一定是充足的所以每月购买的机箱数也是一个动态变量，模型的改进也要考虑政策的影响。模型的改进就是考虑周期成本和政府政策
）
2.数学建模 结果分析怎么写
优点突出，缺点不回避
改变原题要求，重新建模可在此做
推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语
对模型解答进行数学上的分析。“横看成岭侧成峰，远近高低各不同”，能否对模型结果作出细致精当的分析，决定了你的模型能否达到更高的档次。还要记住，不论那种情况都需进行误差分析，数据稳定性分析。
有些模型（例如非线性微分方程）需要作稳定性或其他定性分析。这时应该指出所依据的数学理论，并在推理或计算的基础上得出明确的结论。
在模型建立和分析的过程中，带有普遍意义的结论可以用清晰的定理或命题的形式陈述出来。结论使用时要注意的问题，可以用助记的形式列出。定理和命题必须写清结论成立的条件。
对所作的数学模型，可以作多方面的讨论。例如可以就不同的情景，探索模型将如何变化。或可以根据实际情况，改变文章一开始所作的某些假设，指出由此数学模型的变化。还可以用不同的数值方法进行计算，并比较所得的结果。有时不妨拓广思路，考虑由于建模方法的不同选择而引起的变化。
3.数学建模 建立模型评价优秀学生
1、学生对自己的评价：
学生对自己的满意度，既体现学生的主动学习意识也包括学生的学习积极性。
( i∈[1,16])
(Q 表示学生自评的得分
Pi 表示学生对自己各项符合度而打的分数
Di 表示对学生自评要求各项所加给的权重)
2、教师对学生的评价：
表明以学习为主体，体现了模型的客观性，公平、公开的原则。
= =A(U,V)
( U 为评价的主要因素，
V 为评价因素分等。
Ci 为学生对教师的各项评价要求所付的权重
N 为填写有效调查表的人数)
3、由教师组成通过课堂听讲，课后作业对学生的评价：
表明教师对学生指导性，帮助提高其水平。体现了评价的权威性，真实性。
(1)建立综合评价矩阵
(2)综合评价
B=A⊕R=(b1,b2，……，bm)
M（∧，∨）----主因素决定型
Bj=max{(ai rij),1<=i<=n}(j=1,2，……，m)
分别载1.2.3中加权进行如下计算以表明确定得分的有效性，超出的、这个范围就意味着无效。范围0.75<=M<=1.25
(0.75<=M<=1.25为学生的分的有效性 Q 为学生自评的总分
W 为教师评判的总分
R 为其它学生评价的总分 )
模型的缺点和推广
优点：
(1)采用模糊数学建模，充分考虑许多因素。评价尽量客观，真实，全面
(2)采用加权，分等。使学生之间互相的竞争，同时也保护了学生的积极性
(3)模型分为三个方面进行建模，以学生自我评价的主要方面，综合评议。真正体现评价的发展性、引导性和促进性。
不足
(1)没有大量的数据来调整模型的系数，使模型更加贴进现实。
(2)对于结果有效性范围的确定不是很准确，采用人为划定。
(3)如果这次评价无效，其后的处理方法不太详细。
推广：
模型可以用于创新性，科技类公司的人员测评，对于复杂型劳动的公司人员的管理有极大的帮助。
4.有限理性模型的评价
20世纪50年代之后，人们认识到建立在“经济人”假说之上的完全理性决策理论只是一种理想模式，不可能指导实际中的决策。赫伯特·西蒙（Herbert Simon）提出了满意标准和有限理性标准，用“社会人”取代“经济人”，大大拓展了决策理论的研究领域，产生了新的理论——有限理性决策理论。
有限理性模型又称西蒙模型或西蒙最满意模型。这是一个比较现实的模型，它认为人的理性是处于完全理性和完全非理性之间的一种有限理性。
决策者追求理性，但又不是最大限度地追求理性，他只要求有限理性。
这是因为人的知识有限，决策者既不可能掌握全部信息，也无法认识决策的详尽规律。比如说，人的计算能力有限，即使借助计算机，也没有办法处理数量巨大的变量方程组；人的想像力和设计能力有限，不可能把所有备择方案全部列出；人的价值取向并非一成不变，目的时常改变；人的目的往往是多元的，而且互相抵触，没有统一的标准。因此，作为决策者的个体，其有限理性限制他作出完全理性的决策，他只能尽力追求在他的能力范围内的有限理性。
(3)决策者在决策中追求“满意”标准，而非最优标准。
在决策过程中，决策者定下一个最基本的要求，然后考察现有的备择方案。如果有一个备择方案能较好地满足定下的最基本的要求，决策者就实现了满意标准，他就不愿意再去研究或寻找更好的备择方案了。
这是因为一方面，人们往往不愿发挥继续研究的积极性，仅满足于已有的备择方案；
另一方面，由于种种条件的约束，决策者本身也缺乏这方面的能力。在现实生活中，往往可以得到较满意的方案，而非最优的方案
5.数学建模怎样写摘要和问题分析
主要是把你的论文的主要内容写上，让人一目了然，如像今年的A题，则主要是 将你的解题思路说清楚数学建模属于一门应用数学，学习这门课要求我们学会如何将实际问题经过分析、简化转化为一个数学问题，然后用适当的数学方法去解决。
数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学。
使用数学语言描述的事物就称为数学模型。在学习中，我知道了数学建模的过程，其过程如下：（1）模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。
用数学语言来描述问题。（2） 模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。
（3） 模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。（尽量用简单的数学工具）（4） 模型求解：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。
（5） 模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。（6） 模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。
如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次重复建模过程。
（7） 模型应用：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。我还了解到学习数学建模的意义是：1、培养创新意识和创造能力2、训练快速获取信息和资料的能力3、锻炼快速了解和掌握新知识的技能4、培养团队合作意识和团队合作精神5、增强写作技能和排版技术6、荣获国家级奖励有利于保送研究生7、荣获国际级奖励有利于申请出国留学 在学习了数学建模后，我有了很多体会，我认为数学建模带给我的是现在的指示，发散性思维，各种研究方法和手段。
特别是对我们未来人生的奠基作用，毫不夸张地说，我们将在以后的人生享受它的思慧！通过数学建模，我学会了“我们”，培养了“三人同心，其利断金”的团队精神，数学建模教会了我顽强和忍耐，教会我做事谨慎，言如其实，教会我凡事要有自己的创新，不能局限于俗套，它还教会我踏踏实实做人，认认真真做事。是数学建模让我提高了自己，在今后，我会用数学建模的思想去思考问题。
我相信，我会进步更多的！我永远不会忘了我的数学建模课！一、写好数模答卷的重要性1. 评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，数模答卷，是唯一依据。2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。 二、答卷的基本内容，需要重视的问题1.评阅原则 假设的合理性，建模的创造性，结果的合理性，表述的清晰程度。
2.答卷的文章结构 题目（写出较确切的题目；同时要有新意、醒目） 摘要（200-300字，包括模型的主要特点、建模方法和主要结论） 关键词（求解问题、使用的方法中的重要术语）1）问题重述。2）问题分析。
3）模型假设。4）符号说明。
5）模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型等）。6）模型求解（计算方法设计或选择；算法设计或选择，算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；引用或建立必要的数学命题和定理；求解方案及流程。）
7）进一步讨论（结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验）8）模型评价（特点，优缺点，改进方法，推广。）9）参考文献。
10）附录（计算程序，框图；各种求解演算过程，计算中间结果；各种图形，表格。）3. 要重视的问题1）摘要。
包括：a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）；b. 建模的思想（思路）；c. 算法思想（求解思路）；d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验……）；e. 主要结果（数值结果，结论；回答题目所问的全部“问题”）。▲ 注意表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、要求符合文章格式。
务必认真校对。2）问题重述。
3）问题分析。因素之间的关系、因素与环境之间的关系、因素自身的变化规律、确定研究的方法或模型的类型。
5）模型假设。根据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。
a. 根据题目中条件作出假设 b. 根据题目中要求作出假设 关键性假设不能缺；假设要切合题意。6） 模型的建立。
a. 基本模型：ⅰ）首先要有数学模型：数学公式、方案等；ⅱ）基本模型，要求完整，正确，简明；b. 简化模型：ⅰ）要明确说明简化思想，依据等；ⅱ）简化后模型，尽可能完整给出；c. 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上的高（级）、深（刻）、难（度大）。
ⅰ）能用初等方法解决的、就不用高级方法；ⅱ）能用简单方法解决的，就不用复杂方法；ⅲ）能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。d.鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异。
数模创新可出现在：▲ 建模中，模型本身，。