vs怎么写python

1.vscode可以写python么

vscode可以写python

常见的Linux发行版本中已经安装了python，而且可能不止一个版本，以Ubuntu14.04为例，预装的python有2个版本，分别是2.7.6和3.4.3,python2和python3有较大的差别，本文中的示例代码为python3下可执行代码。另外需要看看系统中是否安装了pip3，如果没有安装可以通过以下命令安装：

apt-get install python3-pip

pip是一个安装和管理第三方包的管理工具，如果是在windows下，使用安装文件安装python时记得勾选pip或另行安装。

运行python代码

运行python代码的常见方式有三种：

运行python命令，进入python工作环境，输入表达式后回车即可

创建保护python代码的文件，使用命令 python filename [参数]执行

在Linux下首行注释#！/usr/bin/env python3，然后将源文件加上执行属性即可直接执行

2.如何在visual studio上写 python

你只需在 Visual Studio 的基础上，安装 PTVS(Python Tools for Vistul Studio)插件，即可快速将 Visual Studio 变成 Python IDE 来使用。

PTVS 是一个自由/开源插件，它支持 CPython、IronPython、编辑、浏览、智能感知、混合的 Python/ C++

调试、性能分析、HPC 集群、IPython、Django、以及适用于 Windows、Linux 和 MacOS 的客户端的云计算。

PTVS 能够识别到已安装的 Python 引擎，用户可以很容易的在多个引擎之间进行切换。在这里，用户可以看到，VS 可以为每个版本的 Python 或 IronPython 自动更新相应的数据库。

3.如何使用visual studio code写python

1. 安装 Python 插件

进入主界面之后按Ctrl + p，输入：ext install Python，下载第一个即可。

下载 python 插件后即可在编写 Python 脚本时使用代码自动补全功能。

2. 设置 Python 运行

要在 Visual Studio Code 中运行 Python 代码需要修改 tasks.json 配置代码，而修改 tasks.json 配置代码则必须先创建工作文件夹。

简单来说，就是不同的工作文件夹应面向不同的项目。然后可以通过修改文件夹中的 tasks.json 文件来配置不同的语言运行。因此只有创建了工作文件夹，才会出现 tasks.json 文件。

2.1 创建工作文件夹

主界面打开资源管理器Ctrl + Shift + E，点击打开文件夹，选择文件夹（无可用文件夹可在自己期望的目录下新建）。

2.2 修改 tasks.json 配置文件

找到.vscode文件夹下的tasks.json配置文件，拖进 Visual Studio Code 中进行修改。

也可以直接按Ctrl + Shift + p后输入：task，选择Configure Task Runner。

再选择Others。

打开文件如下：

修改配置文件：

1. command 对应的"echo"修改为"python"。

2. args 对应的["Helloworld"]修改为["${file}"]。

3. 保存修改（Ctrl + s）。

2.3 运行 Python

随便测试一个工作文件夹内的 Python 文件。使用 Ctrl + Shift + b运行。

4.为什么要用Visual Studio写Python代码

智能感应真的很有用

我

知道，我们一直都在讨论智能感应。Visual Studio 一直以来都对于其支持的编程语言提供强大的智能感应功能，所以如果你在过去15年中使用过

C# 或者 VB，你可能不再会有深刻的印象。然而 Python 开发人员就没有这么幸运了，因为它只包含很少的代码提示和基本的语法高亮。

与其他编程语言不同，Python 不需要开发者指定类型。这可以在编码时省去大量的时间，但是需要你对程序有深刻的理解，以及编辑器所提供的任何帮助都是非常重要的。大多数编辑器并不会提供提示，来强迫开发者时刻保持全部程序的操作。

在 Visual Studio 中，我们提供为开发者提供了深层次的理解。利用全程序分析，我们可以追踪变量从它第一次初始化到被使用的整个过程。开发者可以悬停鼠标来观察他被指向的类型，或者通过点击来查看它的成员。

对于 Python 的共同模式，我们已经花费了不少时间用来优化 Visual Studio 的分析功能。这里可以进行一些尝试：

在一个元组中放入不同类型，然后拆开

调用带有不同参数的函数，查看返回值

将一个值添加到被传到方法的列表中

建立一个子类，并开始重写方法

调式是个大事情

类似于智能感应，Python 交互式调式是相当近期的产物。传统意义上的 Python 开发者需要花费大量的时间在终端或者命令提示符下来回切换来调式代码。举个例子

虽

然类似这样的调试小项目中是可以忍受的，但是通过单步执行代码的方式会使用开发者变的迷失方向，而且这种方式在大一点的项目中将会变得效率极低。相

反，Visual Studio 直接覆盖了调试接口，这样你可以在编辑器中查看端点，当前语句以及上下文的调用堆栈。

利用自定义监视窗体和浮动式自动更新，你可以一直监视变量的值而无需反复索取，并且这样也很容易调用堆栈和查看当前变量的当前状态

最棒的部分是这样的调式是通过 Python 标准接口的形式实现的。所以你不需要特别版本的 Python 来获得它，并且你的代码可以运行在 windows 或者其它平台上. 我们还可以使用一些非标准的接口与最近 CPython 版本提供混合的本机 Python 调试，让你可以通过单步执行的方式在 C/C++ 和 Python 中移动。当你想要使用键盘操作时，我们有一个带有该功能的交互式调试窗口。

逗大逗的工程真的很大

每个人对于所谓的地大逗工程的理解都不一样。是100个文件算大看还是一千个类算大看又或者1万行代码看不论你对逗大地的理解是怎么样的，随着你的项目便的越来越大，围绕它进行的操作也随着难度提升。

Visual Studio 丰富的智能感应不仅能让开发者在工程任意地方使用，它也可以用比全文本所有更好的方式来查找所有类和功能的引用。转到定义和查找引用都是很有用的工具，导航功能可以帮助你通过智能过滤找到文件，类或者工程

应用程序生命周期管理与 Python 项目

一套丰富的应用程序管理功能都可使用 Visual Studio online ，包括 TFS 和 git 版本控制、交互的代码审查、在线规划仪表板、团队房间，承载的测试、生成、部署服务和与更多的第三方服务的集成。所有这些功能可以与 Python 项目在 Visual Studio 中，通过团队资源管理器中无处不在的 Eclipse 插件，和通过任何 web 浏览器中直接使用。简而言之，当管理 Python 或任何其他语言的一个项目时，Visual Studio 有助于使每个人都在你的团队一起，向前，不管你找到一百或 100 万行代码

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