育才学习网1.数学建模问题分析怎么写
如何撰写数学建模论文 兼谈数学建模竞赛答卷要求 当我们完成一个数学建模的全过程后，就应该把所作的工作进行小结，写成论文。
撰写数学建模论文和参加大学生数学建模时完成答卷，在许多方面是类似的。事实上数学建模竞赛也包含了学生写作能力的比试，因此，论文的写作是一个很重要的问题。
首先要明确撰写论文的目的。数学建模通常是由一些部门根据实际需要而提出的，也许那些部门还在经济上提供了资助，这时论文具有向特定部门汇报的目的，但即使在其他情况下，都要求对建模全过程作一个全面的、系统的小结，使有关的技术人员（竞赛时的阅卷人员）读了之后，相信模型假设的合理性，理解在建立模型过程中所用数学方法的适用性，从而确信该模型的数据和结论，放心地应用于实践中。
当然，一篇好的论文是以作者所建立的数学模型的科学性为前提的。 其次，要注意论文的条理性。
下面就论文的各部门应当注意的地方具体地来作一些分析。 （一） 问题提出和假设的合理性 在撰写论文时，应该把读者想象为对你所研究的问题一无所知或知之甚少的一个群体，因此，首先要简单地说明问题的情景，即要说清事情的来龙去脉。
列出必要数据，提出要解决的问题，并给出研究对象的关键信息的内容，它的目的在于使读者对要解决的问题有一个印象，以便擅于思考的读者自己也可以尝试解决问题。历届数学建模竞赛的试题可以看作是情景说明的范例。
对情景的说明，不可能也不必要提供问题的每个细节。由此而来建立数学模型还是不够的，还要补充一些假设，模型假设是建立数学模型中非常关键的一步，关系到模型的成败和优劣。
所以，应该细致地分析实际问题，从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量，并简化它们的关系。这部分内容就应该在论文的“问题的假设”部分中体现。
由于假设一般不是实际问题直接提供的，它们因人而异，所以在撰写这部分内容时要注意以下几方面： （1） 论文中的假设要以严格、确切的数学语言来表达，使读者不致产生任何曲解。 （2） 所提出的假设确实是建立数学模型所必需的，与建立模型无关的假设只会扰乱读者的思考。
（3） 假设应验证其合理性。假设的合理性可以从分析问题过程中得出，例如从问题的性质出发作出合乎常识的假设；或者由观察所给数据的图象，得到变量的函数形式；也可以参考其他资料由类推得到。
对于后者应指出参考文献的相关内容。 （二） 模型的建立 在作出假设后，我们就可以在论文中引进变量及其记号，抽象而确切地表达它们的关系，通过一定的数学方法，最后顺利地建立方程式或归纳为其他形式的数学问题，此处，一定要用分析和论证的方法，即说理的方法，让读者清楚地了解得到模型的过程上下文之间切忌逻辑推理过程中跃度过大，影响论文的说服力，需要推理和论证的地方，应该有推导的过程而且应该力求严谨；引用现成定理时，要先验证满足定理的条件。
论文中用到的各种数学符号，必须在第一次出现时加以说明。总之，要把得到数学模型的过程表达清楚，使读者获得判断模型科学性的一个依据。
（三）模型的计算与分析 把实际问题归结为一定的数学问题后，就要求解或进行分析。在数值求解时应对计算方法有所说明，并给出所使用软件的名称或者给出计算程序（通常以附录形式给出）。
还可以用计算机软件绘制曲线和曲面示意图，来形象地表达数值计算结果。基于计算结果，可以用由分析方法得到一些对实践有所帮助的结论。
有些模型（例如非线性微分方程）需要作稳定性或其他定性分析。这时应该指出所依据的数学理论，并在推理或计算的基础上得出明确的结论。
在模型建立和分析的过程中，带有普遍意义的结论可以用清晰的定理或命题的形式陈述出来。结论使用时要注意的问题，可以用助记的形式列出。
定理和命题必须写清结论成立的条件。 （三） 模型的讨论 对所作的数学模型，可以作多方面的讨论。
例如可以就不同的情景，探索模型将如何变化。或可以根据实际情况，改变文章一开始所作的某些假设，指出由此数学模型的变化。
还可以用不同的数值方法进行计算，并比较所得的结果。有时不妨拓广思路，考虑由于建模方法的不同选择而引起的变化。
通常，应该对所建立模型的优缺点加以讨论比较，并实事求是地指出模型的使用范围。 除正文外，论文和竞赛答卷都要求写出摘要。
我们不要忽视摘要的写作。因为它会给读者和评卷人第一印象。
摘要应把论文的主要思路、结论和模型的特色讲清楚，让人看到论文的新意。 语言是构成论文的基本元素。
数学建模论文的语言与其他科学论文的语言一样，要求达意、干练。不要把一句句子写得太长，使人不甚卒读。
语言中应多用客观陈述句，切忌使用你、我、他等代名词和带主观意向的语句。在英语论文写作中应多用被动语态，科学命题与判断过程一般使用现在时态。
最后，论文的书写和附图也都很重要。附图中的图形应有明确的说明，字迹力求端正。
有条件的，最好能把文章用计算机打印出来。 如何写好数学建模竞赛答卷 一、写好数模答卷的重要性 1. 评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别， 数模答。
2.数学建模中的问题重述要不要把问题中的图附上
重点：数模论文的格式及要求难点：团结协作的充分体现一、写好数模论文的重要性1.数模论文是评定参与者的成绩好坏、高低、获奖级别的惟一依据.2.数模论文是培训（或竞赛）活动的最终成绩的书面形式。
3.写好论文的训练，是科技论文写作的一种基本训练。二、数模论文的基本内容1，评阅原则：假设的合理性；建模的创造性；结果的合理性；表述的清晰程度2，数模论文的结构0、摘要1、问题的提出：综述问题的内容及意义2、模型的假设：写出问题的合理假设，符号的说明3、模型的建立：详细叙述模型、变量、参数代表的意义和满足的条件，进行问题分析，公式推导，建立基本模型，深化模型，最终或简化模型等4、模型的求解：求解及算法的主要步骤，使用的数学软件等5、模型检验：结果表示、分析与检验，误差分析等6、模型评价：本模型的特点，优缺点，改进方法7、参考文献：限公开发表文献，指明出处8、附录：计算框图、计算程序，详细图表三、需要重视的问题0.摘要表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法。
字数300-500字，包括模型的主要特点、建模方法和主要结果。可以有公式，不能有图表简单地说，摘要应体现：用了什么方法，解决了什么问题，得到了那些主要结论。
还可作那些推广。1、建模准备及问题重述：了解问题实际背景，明确建模目的，搜集文献、数据等，确定模型类型，作好问题重述。
在此过程中，要充分利用电子图书资源及纸质图书资源，查找相关背景知识，了解本问题的研究现状，所用到的基本解决方法等。2、模型假设、符号说明基本假设的合理性很重要（1）根据题目条件作假设；（2）根据题目要求作假设；（3）基本的、关键性假设不能缺；（4）符号使用要简洁、通用。
3、模型的建立（1）基本模型1）首先要有数学模型：数学公式、方案等2）基本模型：要求完整、正确、简明，粗糙一点没有关系（2）深化模型1）要明确说明：深化的思想，依据，如弥补了基本模型的不足……2）深化后的模型，尽可能完整给出3）模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。数学建模面临的、是要解决实际问题，不追求数学上的高（级）、深（刻）、难（度）。
▲能用初等方法解决的、就不用高级方法；▲能用简单方法解决的，就不用复杂方法；▲能用被人看懂、理解的方法，就不用只有少数人看懂、理解的方法。4）鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异，数模创新可出现在▲建模中：模型本身，简化的好方法、好策略等；▲模型求解中；▲结果表示、分析，模型检验；▲推广部分。
5）在问题分析推导过程中，需要注意的：▲分析要：中肯、确切；▲术语要：专业、内行；▲原理、依据要：正确、明确；▲表述要：简明，关键步骤要列出；▲忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱、繁琐，冗长。4、模型求解（1）需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，论证要尽可能严密；（2）需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
若采用现有软件，要说明采用此软件的理由，软件名称；（3）计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。（4）设法算出合理的数值结果。
5、模型检验、结果分析（1）最终数值结果的正确性或合理性是第一位的；（2）对数值结果或模拟结果进行必要的检验。当结果不正确、不合理、或误差大时，要分析原因，对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；（3）题目中要求回答的问题，数值结果，结论等，须一一列出；（4）列数据是要考虑：是否需要列出多组数据，或额外数据；对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供可依赖的依据；（5）结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析。
（最好不要跨页）▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式。▲求解方案，用图示更好（6）必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。
最后结论要明确。6.模型评价优点要突出，缺点不回避。
若要改变原题要求，重新建模则可在此进行。推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。
7、参考文献限于公开发表的文章、文献资料或网页规范格式：[1]陈理荣，数学建模导论（M），北京：北京邮电大学出版社，1999.[2]楚扬杰，快速聚类分析在产品市场区分中的应用（J），武汉理工大学学报，2004,23(2),20-23.8、附录详细的数据、表格、图形，计算程序均应在此列出。但不要错，错的宁可不列。
主要结果数据，应在正文中列出。9、关于写答卷前的思考和工作规划答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……10、答卷要求的原理▲准确――科学性▲条理――逻辑性▲简洁――数学美▲创新――研究、应用目标之一，人才培养需要▲实用――建模。
实际问题要求。四、建模理念1.应用意识：要让你的数学模型能解决或说明实际问题，其结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。
2.数学建模：用数学方法。
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