R的平方在经济学中和统计学中的指代意义不同。
在经济学中,R的平方是反映业绩基准的变动对基金表现的影响,影响程度以 0至100 计。如果R平方值等于100,表示基金回报的变动完全由业绩基准的变动所致;若R平方值等于35,即百分之35的基金回报可归因于业绩基准的变动。简言之,R 平方值越低,由业绩基准变动导致的基金业绩的变动便越少。
在统计学中,对变量进行线行回归分析,采用最小二乘法进行参数估计时,R平方为回归平方和与总离差平方和的比值,表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例,这一比例越大越好,模型越精确,回归效果越显著。R平方介于0至1之间,越接近1,回归拟合效果越好,一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高。