育才学习网1.MATLAB怎么通过已经写好的代码生成simulink仿真模块
先介绍一下simulink的仿真过程（以便理解s函数），simulink的仿真有两个阶段： 一个为初始化，这个阶段主要是设置一些参数，像系统的输入输出个数、状态初值、采样时间等；第二个阶段就是运行阶段，这个阶段里要进行计算输出、更新离散状态、计算连续状态等等，这个阶段需要反复运行，直至结束。
在matlab的workspace里打edit sfuntmpl（这是matlab自己提供的s函数模板），我们 看它来具体分析s函数的结构。 它的第一行是这样的：function [sys,x0,str,ts]=sfuntmpl(t,x,u,flag) 先讲输入与输出变量的含义：t是采样时间，x是状态变量，u是输入（是做成simulink模 块的输入），flag是仿真过程中的状态标志（以它来判断当前是初始化还是运行等）；sys输出根据flag的不同而不同（下面将结合flag来讲sys的含义），x0是状态变量的初始值，str是保留参数（mathworks公司还没想好该怎么用它，嘻嘻，一般在初始化中将它置空就可以了，str=[]）,ts是一个1*2的向量，ts(1)是采样周期，ts(2)是偏移量。
下面结合sfuntmpl.m中的代码来讲具体的结构： switch flag， %判断flag，看当前处于哪个状态 case 0,[sys,x0,str,ts]=mdlInitializeSizes; flag=0表示处于初始化状态，此时用函数mdlInitializeSizes进行初始化，此函数在 sfuntmpl.m的149行 我们找到他，在初始化状态下，sys是一个结构体，用它来设置模块的一些参数，各个参 数详细说明如下 size = simsizes；%用于设置模块参数的结构体用simsizes来生成 sizes.NumContStates = 0；%模块连续状态变量的个数 sizes.NumDiscStates = 0；%模块离散状态变量的个数 sizes.NumOutputs = 0；%模块输出变量的个数 sizes.NumInputs = 0；%模块输入变量的个数 sizes.DirFeedthrough = 1；%模块是否存在直接贯通（直接贯通我的理解是输入能 %直接控制输出） sizes.NumSampleTimes = 1；%模块的采样时间个数，至少是一个 sys = simsizes(sizes)； %设置完后赋给sys输出 举个例子，考虑如下模型：dx/dt=fc(t,x,u) 也可以用连续状态方程描述：dx/dt=A*x+B*u x(k+1)=fd(t,x,u) 也可以用离散状态方程描述：x(k+1)=H*x(k)+G*u(k) y=fo(t,x,u) 也可以用输出状态方程描述：y=C*x+D*u 设上述模型连续状态变量、离散状态变量、输入变量、输出变量均为1个，我们就只需改上面那一段代码为： （一般连续状态与离散状态不会一块用，我这儿是为了方便说明） sizes.NumContStates=1;sizes.NumDiscStates=1;sizes.NumOutputs=1;sizes.NumInpu ts=1； 其他的可以不变。继续在mdlInitializeSizes函数中往下看：x0 = []； %状态变量设置为空，表示没有状态变量，以我们上面的假设，可改 %为x0=[0,0]（离散和连续的状态变量我们都设它初值为0） str = []； %这个就不用说了，保留参数嘛，置[]就可以了，反正没什么用，可 %能7.0会给它一些意义 ts = [0 0]； %采样周期设为0表示是连续系统，如果是离散系统在下面的mdlGet %TimeOfNextVarHit函数中具体介绍 嘻嘻，总算讲完了初始化，后面的应该快了 在sfuntmpl的106行继续往下看：case 1,sys=mdlDerivatives(t,x,u); flag=1表示此时要计算连续状态的微分，即上面提到的dx/dt=fc(t,x,u)中的dx/dt，找到 mdlDerivatives函数（在193行）如果设置连续状态变量个数为0，此处只需sys=[]； 就可以了（如sfuntmpl中一样），按我们上述讨论的那个模型，此处改成 sys=fc(t,x(1),u）或sys=A*x(1)+B*u %我们这儿x(1)是连续状态变量，而x(2)是离散的 ，这儿只用到连续的，此时的输出sys就是微分 继续，在sfuntmpl的112行：case 2,sys=mdlUpdate(t,x,u); flag=2表示此时要计算下一个离散状态，即上面提到的x(k+1)=fd(t,x,u)，找到mdlUpd ate函数（在206行）它这儿sys=[]；表示没有离散状态，我们这而可以改成 sys=fd(t,x(2),u）或sys=H*x(2)+G*u;%sys即为x(k+1) 看来后面几个一两句话就可了，呵呵，在sfuntmpl的118行 case 3,sys=mdlOutputs(t,x,u); flag=3表示此时要计算输出，即y=fo(t,x,u)，找到mdlOutputs函数（在218行），如上，如果sys=[]表示没有输出，我们改成sys=fo(t,x,u)或sys=C*x+D*u %sys此时为输出y 好像快完了，嘻嘻，在sfuntmpl的124行 case 4,sys=mdlGetTimeOfNextVarHit(t,x,u); flag=4表示此时要计算下一次采样的时间，只在离散采样系统中有用（即上文的mdlInit ializeSizes中提到的ts设置ts(1)不为0） 连续系统中只需在mdlGetTimeOfNextVarHit函数中写上sys=[]；这个函数主要用于变步长的设置，具体实现大家可以用edit vsfunc看vsfunc.m这个例子 最后一个，在sfuntmpl的130行 case 9,sys=mdlTerminate(t,x,u); flag=9表示此时系统要结束，一般来说写上在mdlTerminate函数中写上sys=[]就可，如 果你在结束时还要设置什么，就在此函数中写 关于sfuntmpl这个s函数的模板讲完了。
s函数还可以带用户参数，下面给个例子，和simulink下的gain模块功能一样，大伙自己 看吧，我睡觉去了，累了 function [sys,x0,str,ts] = sfungain(t,x,u,flag,gain) switch flag,case 0,sizes = simsizes; sizes.NumContStates = 0; sizes.NumDiscStates = 0; sizes.NumOutputs = 1; sizes.NumInputs = 1; sizes.DirFeedthrough = 1; sizes.NumSampleTimes = 1; sys 。
2.基于深度学习的自然场景文字识别的代码怎么写,用matlab仿真
在m文件里调用模型mdl关键是用sim命令。
[ t, x, y ] = sim( model, timespan, options, ut)
[ t, x, y1, y2， …， yn] = sim( model, timespan, options, ut)
(1)model：需要进行仿真的系统模型框图名称；
(2)timespan：系统仿真的时间范围（起始至终止时间），可有如下形式：
tFinal：设置仿真终止时间。仿真起始时间默认为0;
[tStarttFinal]：设置起始时间（tStart）与终止时间（tFinal）;
[tStartOutputTimestFinal]：设置起始时间（tStart）与终止时间（tFinal），并且设置仿真返回的时间向量[tStartOutputTimestFinal]，其中tStart、OutputTimes、tFinal必须按照升序排列。
(3)options：由simset命令所设置的除仿真时间外的仿真参数；
(4)ut：表示系统模型顶层的外部可选输入。ut可以是MATLAB 函数。可以使用多个外部输入ut1、ut2、…。
(5)t：返回系统仿真的时间向量。
(6)x：返回系统仿真的状态变量矩阵。
(7)y：返回系统仿真的输出矩阵。按照顶层输出Outport模块的顺序输出。如果输出信号为向量输出，则输出信号具有与此向量相同的维数。
(8)y1，…，yn：返回多个系统仿真的输出。
改变模型输入参数的demo，同时不影响原来的mdl文件
>t=0:0.1:10; t=t'; u=sin(t); sim_input=[t, u];
>[tout1, x1, yout1]=sim('command_in_out', 10)； %使用Simulink仿真参数对话框中的workspace I/O 从MATLAB 工作空间中获得输入信号
>u=cos(t);
>ut=[t, u]； %改变系统输入信号
>>[tout2, x2, yout2]=sim('command_in_out', 10, [], ut);
3.如何写好Verilog代码
1、有Verilog好的语法基础和代码习惯，如注释、格式对称、能全拼不简写等等；
2、有好的数字电路基础，对于所写代码预计综合出来的电路有了解，从电路到描述或者从描述到电路多加斟酌；
3、对将要实施的器件平台有所了解，速度等级、资源总量和优缺点等等，在写代码时有针对的添加约束条件，让时序更好，资源合理利用等等。
一个好的FPGA开发工程师，都是要从电路硬件出发，通过不断练习、斟酌、反思，写出最熟悉的代码风格，注重仿真和实测，总结经验。