育才学习网1.IO调度策略是什么,这几个是什么意思,该选哪个好
你好，具体的请看下面
I/O调度模式：
I/O 即inpu/oupu的缩写，关于数据的读写操作，不同进程请求 数据的优先顺序等等。io调度模式比较复杂，我没有具体测试，这里仅对ray上出现的几个模式做说明，部分参考xda、androidforums、wik1pedia、linuxarchive资料）
sio
虽然基于deadline，但是它和noop一样，不会对io操作进行排序，所以有着noop那样快速的存取速度，但并没有过多优化io操作。如果不喜欢noop完全不参与调度，也可以选择这个。
noop
这个调度模式会把所有的数据请求直接合并到一个简单的队列里。不适合有机械结构的存储器，因为没有优化顺序，会增加额外的寻道时间。属于最简单的一个调度模式，无视io操作优先级和复杂性，执行完一个再执行一个，如果读写操作繁多的话，就会造成效率降低。
deadline
顾名思义，用过期时间来排序io操作顺序，保证先出现的io请求有最短的延迟时间，相对于写操作，给读操作更优先的级别。是比较好的一个调度模式。
cfq
完全公平队列，是anicipaory模式的替代品，没有过多的做预测性调度，而是根据给定的进程io优先级，直接来分配操作的顺序。这个模式在linux上表现良好，但也许并不是最适合android的io调度模式，太强调均衡，而降低了连续读写数据的性能。
vr
具有和deadline相似的操作排序机制，有着最高的峰值读写速度，但是性能比较不稳定，也就是说可能跑出最高的分数，但是也会出现最低值。
Row
顾名思义ROW=Read over we，最大限制减少IO响应时间，并且重排执行操作，直接进行读写操作，给予IO最高优先值。在移动设备中，它将不会在桌面上有 尽可能多的并行线程。通常它是一个单一的线程或最多2个同时工作的线程读写。有利于阅读的请求通过写入读取的延迟大大降低。比deadline好用，但是 如果线程过多有可能会带来瞬间卡顿）
选择你以适合你的就ok；望采纳！
2.安卓io调度模式哪个好
安卓io调度含义
即输入输出。I/O Schedulers不光提供了磁盘读写操作的策略，同时还关系到不同应用之间读写请求的优先级、存储系统带宽共享以及请求及时响应等。
优秀的安卓io调度Deadline
1. Deadline（截止时间调度程序）：顾名思义，用过期时间来排序io操作顺序，保证先出现的io请求有最短的延迟时间。
2. 相对于写操作，给读操作更优先的级别，确保了在一个截止时间内服务请求，这个截止时间是可调整的，而默认读期限短于写期限，这样就防止了写操作因为不能被读取而饿死的现象，是比较好的一个调度模式。
3.linux io调度算法都有哪些
I/O调度的4种算法
1)CFQ（完全公平排队I/O调度程序）
特点：
在最新的内核版本和发行版中，都选择CFQ做为默认的I/O调度器，对于通用的服务器也是最好的选择.
CFQ试图均匀地分布对I/O带宽的访问，避免进程被饿死并实现较低的延迟，是deadline和as调度器的折中.
CFQ对于多媒体应用（video,audio）和桌面系统是最好的选择.
CFQ赋予I/O请求一个优先级，而I/O优先级请求独立于进程优先级，高优先级的进程的读写不能自动地继承高的I/O优先级.
工作原理：
CFQ为每个进程/线程，单独创建一个队列来管理该进程所产生的请求，也就是说每个进程一个队列，各队列之间的调度使用时间片来调度，
以此来保证每个进程都能被很好的分配到I/O带宽.I/O调度器每次执行一个进程的4次请求.
2)NOOP（电梯式调度程序）
特点：
在Linux2.4或更早的版本的调度程序，那时只有这一种I/O调度算法.
NOOP实现了一个简单的FIFO队列，它像电梯的工作主法一样对I/O请求进行组织，当有一个新的请求到来时，它将请求合并到最近的请求之后，以此来保证请求同一介质.
NOOP倾向饿死读而利于写.
NOOP对于闪存设备，RAM，嵌入式系统是最好的选择.
电梯算法饿死读请求的解释：
因为写请求比读请求更容易.
写请求通过文件系统cache，不需要等一次写完成，就可以开始下一次写操作，写请求通过合并，堆积到I/O队列中.
读请求需要等到它前面所有的读操作完成，才能进行下一次读操作.在读操作之间有几毫秒时间，而写请求在这之间就到来，饿死了后面的读请求.
3)Deadline（截止时间调度程序）
特点：
通过时间以及硬盘区域进行分类，这个分类和合并要求类似于noop的调度程序.
Deadline确保了在一个截止时间内服务请求，这个截止时间是可调整的，而默认读期限短于写期限.这样就防止了写操作因为不能被读取而饿死的现象.
Deadline对数据库环境（ORACLE RAC,MYSQL等）是最好的选择.
4)AS（预料I/O调度程序）
特点：
本质上与Deadline一样，但在最后一次读操作后，要等待6ms，才能继续进行对其它I/O请求进行调度.
可以从应用程序中预订一个新的读请求，改进读操作的执行，但以一些写操作为代价.
它会在每个6ms中插入新的I/O操作，而会将一些小写入流合并成一个大写入流，用写入延时换取最大的写入吞吐量.
AS适合于写入较多的环境，比如文件服务器
AS对数据库环境表现很差.
4.面试 linux 文件系统怎样io到底层
前言：本文主要讲解LinuxIO调度层的三种模式：cfp、deadline和noop，并给出各自的优化和适用场景建议。
IO调度发生在Linux内核的IO调度层。这个层次是针对Linux的整体IO层次体系来说的。
从read（)或者write（)系统调用的角度来说，Linux整体IO体系可以分为七层，它们分别是：VFS层：虚拟文件系统层。由于内核要跟多种文件系统打交道，而每一种文件系统所实现的数据结构和相关方法都可能不尽相同，所以，内核抽象了这一层，专门用来适配各种文件系统，并对外提供统一操作接口。
文件系统层：不同的文件系统实现自己的操作过程，提供自己特有的特征，具体不多说了，大家愿意的话自己去看代码即可。页缓存层：负责真对page的缓存。
通用块层：由于绝大多数情况的io操作是跟块设备打交道，所以Linux在此提供了一个类似vfs层的块设备操作抽象层。下层对接各种不同属性的块设备，对上提供统一的BlockIO请求标准。
IO调度层：因为绝大多数的块设备都是类似磁盘这样的设备，所以有必要根据这类设备的特点以及应用的不同特点来设置一些不同的调度算法和队列。以便在不同的应用环境下有针对性的提高磁盘的读写效率，这里就是大名鼎鼎的Linux电梯所起作用的地方。
针对机械硬盘的各种调度方法就是在这实现的。块设备驱动层：驱动层对外提供相对比较高级的设备操作接口，往往是C语言的，而下层对接设备本身的操作方法和规范。
块设备层：这层就是具体的物理设备了，定义了各种真对设备操作方法和规范。有一个已经整理好的[LinuxIO结构图]，非常经典，一图胜千言：我们今天要研究的内容主要在IO调度这一层。
它要解决的核心问题是，如何提高块设备IO的整体性能？这一层也主要是针对机械硬盘结构而设计的。众所周知，机械硬盘的存储介质是磁盘，磁头在盘片上移动进行磁道寻址，行为类似播放一张唱片。
这种结构的特点是，顺序访问时吞吐量较高，但是如果一旦对盘片有随机访问，那么大量的时间都会浪费在磁头的移动上，这时候就会导致每次IO的响应时间变长，极大的降低IO的响应速度。磁头在盘片上寻道的操作，类似电梯调度，实际上在最开始的时期，Linux把这个算法命名为Linux电梯算法，即：如果在寻道的过程中，能把顺序路过的相关磁道的数据请求都“顺便”处理掉，那么就可以在比较小影响响应速度的前提下，提高整体IO的吞吐量。
这就是我们为什么要设计IO调度算法的原因。目前在内核中默认开启了三种算法/模式：noop,cfq和deadline。
严格算应该是两种：因为第一种叫做noop，就是空操作调度算法，也就是没有任何调度操作，并不对io请求进行排序，仅仅做适当的io合并的一个fifo队列。目前内核中默认的调度算法应该是cfq，叫做完全公平队列调度。
这个调度算法人如其名，它试图给所有进程提供一个完全公平的IO操作环境。注：请大家一定记住这个词语，cfq，完全公平队列调度，不然下文就没法看了。
cfq为每个进程创建一个同步IO调度队列，并默认以时间片和请求数限定的方式分配IO资源，以此保证每个进程的IO资源占用是公平的，cfq还实现了针对进程级别的优先级调度，这个我们后面会详细解释。查看和修改IO调度算法的方法是：cfq是通用服务器比较好的IO调度算法选择，对桌面用户也是比较好的选择。
但是对于很多IO压力较大的场景就并不是很适应，尤其是IO压力集中在某些进程上的场景。因为这种场景我们需要的满足某个或者某几个进程的IO响应速度，而不是让所有的进程公平的使用IO，比如数据库应用。
deadline调度（最终期限调度）就是更适合上述场景的解决方案。deadline实现了四个队列：其中两个分别处理正常read和write，按扇区号排序，进行正常io的合并处理以提高吞吐量。
因为IO请求可能会集中在某些磁盘位置，这样会导致新来的请求一直被合并，可能会有其他磁盘位置的io请求被饿死。另外两个处理超时read和write的队列，按请求创建时间排序，如果有超时的请求出现，就放进这两个队列，调度算法保证超时（达到最终期限时间）的队列中的请求会优先被处理，防止请求被饿死。
不久前，内核还是默认标配四种算法，还有一种叫做as的算法（Anticipatoryscheduler），预测调度算法。一个高大上的名字，搞得我一度认为Linux内核都会算命了。
结果发现，无非是在基于deadline算法做io调度的之前等一小会时间，如果这段时间内有可以合并的io请求到来，就可以合并处理，提高deadline调度的在顺序读写情况下的数据吞吐量。其实这根本不是啥预测，我觉得不如叫撞大运调度算法，当然这种策略在某些特定场景差效果不错。
但是在大多数场景下，这个调度不仅没有提高吞吐量，还降低了响应速度，所以内核干脆把它从默认配置里删除了。毕竟Linux的宗旨是实用，而我们也就不再这个调度算法上多费口舌了。
1、cfq：完全公平队列调度cfq是内核默认选择的IO调度队列，它在桌面应用场景以及大多数常见应用场景下都是很好的选择。如何实现一个所谓的完全公平队列（CompletelyFairQueueing）？首先我们要理解所谓的公平是对谁的公平？从操作系统的角度来说，产生操作行为的主体都是。
5.安兔兔cpu大师里这些gpu选项都是什么意思
I/O调度模式：（i/o即input/output的缩写，关于数据的读写操作，不同进程请求数据的优先顺序等等。）
noop这个调度模式会把所有的数据请求直接合并到一个简单的队列里。不适合有机械结构的存储器，因为没有优化顺序，会增加额外的寻道时间。
属于最简单的一个调度模式，无视io操作优先级和复杂性，执行完一个再执行一个，如果读写操作繁多的话，就会造成效率降低。deadline顾名思义，用过期时间来排序io操作顺序，保证先出现的io请求有最短的延迟时间，相对于写操作，给读操作更优先的级别。
是比较好的一个调度模式。cfq完全公平队列，是anticipatory模式的替代品，没有过多的做预测性调度，而是根据给定的进程io优先级，直接来分配操作的顺序。
这个模式在linux上表现良好，但也许并不是最适合android的io调度模式，太强调均衡，而降低了连续读写数据的性能。
6.物流车队调度怎么做
物流公司的调度要看是什么类型的物流调度，首先要弄清各类车辆适合运输何种货物，以计算运输成本，一般运输车辆分厢车、平板半挂，车辆的长宽高和车况好坏必须弄清。
一般物流调度分生产制造型物流调度、仓储转仓运输调度、和第三方物理调度一、生产制造物流调度：本企业生产本企业负责在途运输，在车源、人力、物力充足的情况下，物流调度的工作很轻松，物流调度最怕的是“车源不足”。此时调度只要弄清所有车量信息，包括车况、车辆的体积、能装多少货、车型等等，根据运输计划安排运输车辆，要时刻保证待岗车辆的随时供应。
二、仓储转仓运输调度生产型企业规模很大，主力在生产上，将大部分货物仓储外包给正规的仓储公司， 货物由生产企业到仓储公司来回运输、已经运到仓储公司的货物需要再包装，再将货物运输到再包装公司也需要运输，这就要熟悉各个仓库的库容，如果仓库库容不e799bee5baa6e997aee7ad94e58685e5aeb931333332623962足，切勿分配运输计划，以免发生爆仓卸不掉货的情况，后果很严重。剩下的内容还是车源，这样的仓储物流都有自己的车队，车队情况一定要掌握，包括车辆数量、车辆概况、司机管理、等等！三、第三方物流调度承接生产制造企业的物流运输计划，物流调度每天都需要将装货车辆及时准备充足，根据订单计划货物的方数、吨位合理安排车辆，且保证提货车辆装货及时率、卸货及时率嘎嘎 青青~~加油 我的回答这么样~~。
7.如何使用系统调谐器
System turner Pro系统调谐器专业版的详尽使用说明教程【申精】 一、简介 系统调谐器专业版（System Tuner Pro）是一款强大的系统管理优化工具，能够显示、监控、记录手机程序的状态、cpu、内存等信息。
功能主要包括任务管理、监控和分析、系统和应用程序的管理以及备份和还原功能、动态调教。其桌面小工具可以显示CPU负载，空闲/使用的内存程序的计数，单机可以快速启动程序。
二、各部分功能详细解释 （一） 任务管理、开始监控与监控分析1.任务管理可以显示当前运行的用户程序、系统程序和系统内核，需要选中下方的排除和系统以及内核才能相应显示。（注意只有同时选中排除和系统才能显示系统应用，要不只能显示用户程序）。
点击右边的叉号可以结束相应的程序。点击其中一个程序可以查看该程序的详细信息，关于进程信息将在最后详细介绍。
2.排序及开启监控和监控分析 点击下图的“cpu时间”根据cpu时间使用内存等对任务管理显示的程序进行相应的排序，点击开始监控，程序将对程序和内存的使用情况开始监控。监控分析可以详细的查看cpu和程序的使用率、内存的使用情况，如下图所示。
（二）系统及应用程序管理和备份功能介绍 主要包括一键管理、开机启动、用户应用、备份、事件控制和系统应用6个模块。1.一键管理 主要有备份、更新、恢复、Schedule、清除缓存、清除Dalvik缓存数据几个按钮，其中备份是备份已经安装的用户和系统程序和数据，更新是指如果你先用的版本比备份的低，这个以点此按钮更新程序。
恢复是恢复丢失的程序和数据。清除缓存和清除Dalvik顾名思义。
Schedule是定制自动备份计划。2.开机启动 可以管理开机运行哪几个程序，通过右边的选中与否来控制3.事件控制 控制一个应用所能触发的事件，通过选中与否控制，这一功能请慎重选择，关闭某一个事件模块，可能造成该应用无法正常开启。
4.用户应用和系统应用 可以查看手机上安装的的相应的应用的版本、备份的版本、大小等情况，下方的几个按钮可以对单个或多个进行详细的控制1）名称：可以按照名称、应用大小等来排序 2）详细：可以查看应用的详细信息，下面解释。3）运行：打开该应用。
4）设置：可以打开应用的设置。如清除数据等。
5）单选：点击可以进入单选/多选模式。6）冻结：既是冻结你选中的一个或多个应用，不是删除。
7）移动：是将你选中的应用移动到SD卡或者手机内存5.备份 备份可以管理你所备份的应用，如删除、恢复一个或者多个应用。这里有一个全选按键，很方便管理哦。
第二部分图示如下：（三）系统调校 主要包括信息、build、系统控制、cpu控制、时间统计、SDcard控制、内存和内存栈值几个部分1. 信息 可以查看手机的cpu、内核等信息2. build 这个其实是对手机的system下的build.prop的修改添加，关于它有很多资料这里就不细说了，个人感觉没有直接修改文件方便。下方有备份、恢复、预设和添加几个按钮。
3. 系统控制 主要是对系统内核和网络的一些优化。有重置所有、高级/简易、推荐、开机应用几个按钮，建议使用“推荐”进行设置。
设置完成后需打开“重新应用系统控制设置”的开机运行选项。1、2、3图例如下4.cpu控制 设置CPU的工作模式，最大最小频率。
关于集中模式的解释：1)ondemand【按需模式】 官方及xray内核默认为此项调节模式，顾名思义，按需调节cpu频率，不操作手机的时候控制在最低频率，滑屏或进入应用后会迅速提升至最高频率，当空闲时迅速降低频率，性能较稳定，但因频率变化幅度过大，省电方面只有一般的水平。2)conservative【保守模式】 和ondemand模式的调频设定类似，不过有操作时提升cpu频率的速度较慢，空闲时迅速降频，所以名字叫保守模式，性能较低，省电程度略好于ondemand，总体不推荐3)interactive【交互模式】 相对于保守模式，这个模式算是高性能版的ondemand，开始操作手机后，频率升至最高，可以带来更好的响应速度，空闲时缓慢降至设定最低频率。
电量自然也是要多费一点 4)userspace【用户隔离】 严格来说它并不是一个模式，是允许非内核进程控制cpu频率的设置，现在已经不需要它了，setcpu(cpu一控制应用软件)官方的建议是，“不要使用此选项”。5)performance【高性能模式】 和省电模式相反，始终按设定最高频率运行，此模式亦无任何日常使用价值，果断pass6)powersave【省电模式】 按设定最低频率运行，日常没有使用价值，关屏睡眠时可以使用此调节模式 综上所述，还是选择第一个吧 Cpu频率的最高最低设置依据个人喜欢设置即可。
图在下面5.Sdcard控制 缓存大小选择2048就好，I/O调度就是读写操作调度。几个的含义解释如下1)noop 这个调度模式会把所有的数据请求直接合并到一个简单的队列里。
不适合有机械结构的存储器，因为没有优化顺序，会增加额外的寻道时间。属于最简单的一个调度模式，无视io操作优先级和复杂性，执行完一个再执行一个，如果读写操作繁多的话，就会造成效率降低。
2)deadline 顾名思义，用过期时间来排序io操作顺序，保证先出现的io请求有最短的延迟时间，相对于写操作，给读操作更优。
8.如何提高Linux下块设备IO的整体性能
前言：本文主要讲解Linux IO调度层的三种模式：cfp、deadline和noop，并给出各自的优化和适用场景建议。
IO调度发生在Linux内核的IO调度层。这个层次是针对Linux的整体IO层次体系来说的。
从read（)或者write（)系统调用的角度来说，Linux整体IO体系可以分为七层，它们分别是：VFS层： 虚拟文件系统层。由于内核要跟多种文件系统打交道，而每一种文件系统所实现的数据结构和相关方法都可能不尽相同，所以，内核抽象了这一层，专门用来适配各种文件系统，并对外提供统一操作接口。
文件系统层： 不同的文件系统实现自己的操作过程，提供自己特有的特征，具体不多说了，大家愿意的话自己去看代码即可。页缓存层： 负责真对page的缓存。
通用块层： 由于绝大多数情况的io操作是跟块设备打交道，所以Linux在此提供了一个类似vfs层的块设备操作抽象层。下层对接各种不同属性的块设备，对上提供统一的Block IO请求标准。
IO调度层 ：因为绝大多数的块设备都是类似磁盘这样的设备，所以有必要根据这类设备的特点以及应用的不同特点来设置一些不同的调度算法和队列。以便在不同的应用环境下有针对性的提高磁盘的读写效率，这里就是大名鼎鼎的Linux电梯所起作用的地方。
针对机械硬盘的各种调度方法就是在这实现的。块设备驱动层： 驱动层对外提供相对比较高级的设备操作接口，往往是C语言的，而下层对接设备本身的操作方法和规范。
块设备层： 这层就是具体的物理设备了，定义了各种真对设备操作方法和规范。有一个已经整理好的[Linux IO结构图]，非常经典，一图胜千言：我们今天要研究的内容主要在IO调度这一层。
它要解决的核心问题是，如何提高块设备IO的整体性能？这一层也主要是针对机械硬盘结构而设计的。众所周知，机械硬盘的存储介质是磁盘，磁头在盘片上移动进行磁道寻址，行为类似播放一张唱片。
这种结构的特点是，顺序访问时吞吐量较高，但是如果一旦对盘片有随机访问，那么大量的时间都会浪费在磁头的移动上，这时候就会导致每次IO的响应时间变长，极大的降低IO的响应速度。磁头在盘片上寻道的操作，类似电梯调度，实际上在最开始的时期，Linux把这个算法命名为Linux电梯算法，即：如果在寻道的过程中，能把顺序路过的相关磁道的数据请求都“顺便”处理掉，那么就可以在比较小影响响应速度的前提下，提高整体IO的吞吐量。
这就是我们为什么要设计IO调度算法的原因。目前在内核中默认开启了三种算法/模式：noop,cfq和deadline。
严格算应该是两种：因为第一种叫做noop，就是空操作调度算法，也就是没有任何调度操作，并不对io请求进行排序，仅仅做适当的io合并的一个fifo队列。目前内核中默认的调度算法应该是cfq，叫做完全公平队列调度。
这个调度算法人如其名，它试图给所有进程提供一个完全公平的IO操作环境。注：请大家一定记住这个词语，cfq，完全公平队列调度，不然下文就没法看了。
cfq为每个进程创建一个同步IO调度队列，并默认以时间片和请求数限定的方式分配IO资源，以此保证每个进程的IO资源占用是公平的，cfq还实现了针对进程级别的优先级调度，这个我们后面会详细解释。查看和修改IO调度算法的方法是：cfq是通用服务器比较好的IO调度算法选择，对桌面用户也是比较好的选择。
但是对于很多IO压力较大的场景就并不是很适应，尤其是IO压力集中在某些进程上的场景。因为这种场景我们需要更多的满足某个或者某几个进程的IO响应速度，而不是让所有的进程公平的使用IO，比如数据库应用。
deadline调度（最终期限调度）就是更适合上述场景的解决方案。deadline实现了四个队列：其中两个分别处理正常read和write，按扇区号排序，进行正常io的合并处理以提高吞吐量。
因为IO请求可能会集中在某些磁盘位置，这样会导致新来的请求一直被合并，可能会有其他磁盘位置的io请求被饿死。另外两个处理超时read和write的队列，按请求创建时间排序，如果有超时的请求出现，就放进这两个队列，调度算法保证超时（达到最终期限时间）的队列中的请求会优先被处理，防止请求被饿死。
不久前，内核还是默认标配四种算法，还有一种叫做as的算法（Anticipatory scheduler），预测调度算法。一个高大上的名字，搞得我一度认为Linux内核都会算命了。
结果发现，无非是在基于deadline算法做io调度的之前等一小会时间，如果这段时间内有可以合并的io请求到来，就可以合并处理，提高deadline调度的在顺序读写情况下的数据吞吐量。其实这根本不是啥预测，我觉得不如叫撞大运调度算法，当然这种策略在某些特定场景差效果不错。
但是在大多数场景下，这个调度不仅没有提高吞吐量，还降低了响应速度，所以内核干脆把它从默认配置里删除了。毕竟Linux的宗旨是实用，而我们也就不再这个调度算法上多费口舌了。
1、cfq：完全公平队列调度cfq是内核默认选择的IO调度队列，它在桌面应用场景以及大多数常见应用场景下都是很好的选择。如何实现一个所谓的完全公平队列（Completely Fair Queueing）？首先我们要理解所谓的公平是对谁的公平？从操作系统的角度来说，产。