育才学习网1.数据字典怎么写
数据字典的组成：
1、数据项
2、数据结构
3、数据流
4、数据存储
5、处理过程
数据字典内容包括：
1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。
2、分配多少空间，当前使用了多少空间等。
3、列的缺省值。
4、约束信息的完整性。
5、用户的名字。
6、用户及角色被授予的权限。
7、用户访问或使用的审计信息。
8、其它产生的数据库信息。
数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。
数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。
关于数据的信息集合，是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录，是对数据库内表信息的物理与逻辑的说明
数据字典各部分的描述
①数据项：数据流图中数据块的数据结构中的数据项说明
数据项是不可再分的数据单位。对数据项的描述通常包括以下内容：
数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，
取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系}
其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。
若干个数据项可以组成一个数据结构。
②数据结构：数据流图中数据块的数据结构说明
数据结构反映了数据之间的组合关系。一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构混合组成。对数据结构的描述通常包括以下内容：
数据结构描述={数据结构名，含义说明，组成：{数据项或数据结构}}
③数据流：数据流图中流线的说明
数据流是数据结构在系统内传输的路径。对数据流的描述通常包括以下内容：
数据流描述={数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，
组成：{数据结构}，平均流量，高峰期流量}
其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程，即数据的来源。“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去，即数据的去向。“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。
④数据存储：数据流图中数据块的存储特性说明
数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。对数据存储的描述通常包括以下内容：
数据存储描述={数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，
组成：{数据结构}，数据量，存取方式}
其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息。“存取方法”包括是批处理，还是联机处理；是检索还是更新；是顺序检索还是随机检索等。
另外“流入的数据流”要指出其来源，“流出的数据流”要指出其去向。
⑤处理过程：数据流图中功能块的说明
数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息，通常包括以下内容：
处理过程描述={处理过程名，说明，输入：{数据流}，输出：{数据流}，
处理：{简要说明}}
其中“简要说明”中主要说明该处理过程的功能及处理要求。功能是指该处理过程用来做什么（而不是怎么做）；处理要求包括处理频度要求，如单位时间里处理多少事务，多少数据量，响应时间要求等，这些处理要求是后面物理设计的输入及性能评价的标准。
2.数据字典怎么写,举个例子
原发布者：双子爱不离418
数据字典实例现行产品库存管理系统的业务流程图如图1所示。图1业务流程图数据流程分析1.现行系统的顶层数据流程图如图2所示。对顶层图中的数据流“l、2、3、4”说明如下：图2顶层DFD“1”：车间产品入库单。“2”：销售科开出的有效零售产品出库单。“3”：销售科开出的有效批发产品出库单。“4”：仓库制作的产品库存收发存月报表。2.第一层数据流程图如图3所示。图3中的数据流“1、2、3、4”与图4中的数据流“1、2、3、4”相同。图3第一层DFD3.第二层数据流程图如图4所示。图4第二层DFD现对图4中的数据流说明如下：“l,2,3,4”：其意义与图2中的相同。“5”：产品入库单上的数据。“6”：零售出库单上的数据。“7”：批发出库单上的数据。“8”：入库流水帐上的当日按产品名称、规格分别累计的数据。“9”：零售出库流水帐上的当日按产品名称、规格分别累计的数据。“10”：批发出库流水帐上的当日按产品名称、规格分别累计的数据。“11”：获得的“8,9,10”数据。“12”：库存台帐上的当月按产品名称、规格分别累计的数据和其它加工处理后的数据。数据字典：1.数据流字典1）数据流名称：产品入库单标识符：F1数据结构：01产品入库单02日期（RQ）PICX(8)02产品代码（CPDM）PICX(3)02产品名称（CPMC）PICX(18)02单位代码（DWD
3.数据字典怎么写
数据字典要包括在以下六个部分吧： 1、编写数据项： 数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系}。
其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。 2、编写数据结构： 数据结构描述={数据结构名，含义说明，组成：{数据项或数据结构}}。
3、编写数据流： 数据流描述={数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组成：{数据结构}，平均流量，高峰期流量}。 其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程，即数据的来源。
“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去，即数据的去向。“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。
“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。 4、编写数据存储： 数据存储描述={数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，组成：{数据结构}，数据量，存取方式}。
其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息。“存取方法”包括是批处理，还是联机处理；是检索还是更新；是顺序检索还是随机检索等。
5、编写处理过程： 处理过程描述={处理过程名，说明，输入：{数据流}，输出：{数据流}，处理：{简要说明}}。 6、编写外部实体： 简单设计即可。
扩展资料： 数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。
换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义，很有助于改进分析员和用户的通信。 参考资料： 百度百科—数据字典。
4.数据字典是什么
数据字典则是系统中各类数据描述的集合，是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果. 数据字典通常包括数据项\数据结构\数据流\数据存储和处理过程五个部分. 数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合. 组成 1数据流 2数据流分量，即数据元素 3数据存储 4处理 数据字典 数据库的重要部分是数据字典。
它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括： 数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。
分配多少空间，当前使用了多少空间等。 列的缺省值。
约束信息的完整性。 用户的名字。
用户及角色被授予的权限。 用户访问或使用的审计信息。
其它产生的数据库信息。 数据库数据字典是一组表和视图结构。
它们存放在SYSTEM表空间中。 数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。
而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。
5.如何编写数据字典
原发布者：ploenin
3.4数据字典（DD） 数据字典（DataDictionary，简称DD）就是用来定义数据流图中的各个成分的具体含义的，它以一种准确的、无二义性的说明方式为系统的分析、设计及维护提供了有关元素的一致的定义和详细的描述。它和数据流图共同构成了系统的逻辑模型，是需求规格说明书的主要组成部分。3.4.1数据字典的内容以及格式 数据字典的任务是对于数据流图中出现的所有被命名的图形元素在数据词典中作为一个词条加以定义，使得每一个图形元素的名字都有一个确切的解释。 数据字典有以下四类条目：数据流、数据项、数据存储、基本加工。 数据词典中所有的定义应是严密的、精确的，不可有半点含混，不可有二义性。 1.数据流条目 数据流条目给出了DFD中数据流的定义，通常列出该数据流的各组成数据项。在定义数据流或数据存储组成时，使用的符号如3-1表：
举例：定义数据流组成及数据项。 机票=姓名+日期+航班号+起点+终点+费用 航班号=“Y7100”。“Y8100” 终点=[上海|北京|西安] 数据流条目主要内容及举例如下： 数据流名称：订单 别名：无 简述：顾客订货时填写的项目 来源：顾客 去向：加工1“检验订单” 数据流量：1000份/每周 组成：编号+订货日期+顾客编号+地址+电话+银行账号+货物名称+规格+数量 2.数据存储条目 数据存储条目是对数据存储的定义，如：