中文分词可分为三大类:基于字符串匹配的分词、基于理解的分词和基于统计的分词。
基于字符串匹配的分词:又叫做机械分词,它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个充分大的机器词典中的词条进行配,若在词典中找到某个字符串,则匹配成功(识别出一个词);基于理解的分词:这种分词是通过让计算机模拟人对句子的理解,达到识别词的效果。其基本思想就是在分词的同时进行句法、语义分析,利用句法信息和语义信息来处理歧义现象;基于统计的分词:从形式上看,词是稳定的字的组合,因此在上下文中,相邻的字同时出现的次数越多,就越有可能构成一个词。因此字与字相邻共现的频率或概率能够较好的反映成词的可信度。可以对语料中相邻共现的各个字的组合的频度进行统计,计算它们的互现信息。