育才学习网1. 议价协议怎样写
它利用中间人的介入，通过一组与参与者让步情况密切相关的机制，来避开传统协议存在的不足。
采用SO 议价的双方不再需要交替地向对手公布出价，而是把各自的出价提交给“中间人”，因此双方均不会知道对手提交了怎样的出价，协商过程在中间人的引导下进行。文中对SO 的基本工作原理进行了全面介绍，并分别从两个角度，即协议对初始化信息的保护和对协商过程中出价信息的保护，分析了新协议能够对付投机和欺诈的原理。
另外还从议价过程的差异、成交价格的确定以及成交区域的改变情况等方面，详细阐述了SO 与传统协议的一些显著差别。为了分析参与者在SO 协议下的议价策略问题，建立了SO 下agent议价模型S-AB，议价信息、信念、行动空间及期望效用等成为构造该模型的基本元素。
尽管按照博弈分类的普遍观点，可以把S-AB模型作为一种特殊形式的不完全信息动态博弈模型，但是，在进行agent议价策略的分析时，由于放弃了分析不完全信息博弈时所必须的一些共同知识假设，参与者只需要根据当前掌握的信息及其关于对手私有信息的信念进行决策，而不必考虑共同知识在参与者之间形成的相互制约关系，因此S-AB模型成为参与者基于自身知识及信念的单人决策模型。在此模型的基础上，本文分别从买方和卖方两个角度对agent议价策略进行了分析和总结。
SO 主要面向电子商务领域的开放电子市场应用，它能作为电子市场提供的一项价格协商服务帮助交易者解决价格分歧。由于MAGNET是一种基于市场构架的多agent协商平台，它为agent提供多种形式的协商支持，因此，在MAGNET框架中增加对SO 的支持是十分自然的选择。
根据MAGNET的相关文献，已着手进行了SO 协议下参与者的行动及所传递的消息的规范化工作，并对议价agent的各个组件及相互关系做了较详细地设计和说明。为了表明SO 的可行性和有效性，我们设计实现了传统协议与SO 的对比实验，对实验环境的设置、模拟数据的生成以及评测指标的设计等问题做了相关的解释和说明，对实验结果作了较客观地分析和比较。
结果表明：在同等条件下，SO 在缩短议价周期、提高成交率及公平性等方面的表现是优于传统讨价还价协议的，因此，作为传统讨价还价协议的有益补充，SO 能帮助软件agent更加迅速有效地完成议价过程。 关键字：电子商务，议价协议，自动协商。
